资金费率
资金费率热力图
多空比
大户多空比
币安/欧易/火币大户多空比
Bitfinex杠杆多空比
账号安全
资讯收藏
自选币种
人工智能推动机器间支付基础设施快速发展
一份来自数字资产市场公司的报告显示，人工智能程序进行在线支付所需的基础设施正在飞速演进。尽管目前仍属细分领域，但领先的技术、支付和加密货币企业正加速在这一领域的布局。报告预测，在2025年5月至2026年4月期间，人工智能代理预计将在区块链网络上执行超过1.76亿笔交易，总价值超过7300万美元。
行业巨头领跑机器支付竞赛
维萨、Stripe、谷歌和Coinbase等大型企业正在各自开发自动化机器间支付解决方案。以维萨为例，其年交易处理量约为14.5万亿美元，这凸显出人工智能驱动的支付规模与传统金融相比仍显微小。但报告强调，现阶段生态系统的发展速度及持续的基础设施投资远比交易规模更为重要。
该领域的普遍愿景聚焦于能够无需人工干预、自主购买数字服务的软件。例如，人工智能交易算法可在一日内持续购买数据、云服务或分析报告，而无需手动审批。
未来增长预期迅猛
高德纳咨询公司预测，到2028年，由人工智能促成的年交易额可能高达15万亿美元。麦肯锡则估计，到2030年，零售机器商业规模可能达到3至5万亿美元。报告指出，这种增长速度甚至可能超过稳定币市场曾经历的急剧上升。此外，基础设施方面的进展表明该行业正快速跨越实验阶段。
Coinbase的x402协议正逐渐成为该领域的关键系统。该方案允许人工智能应用直接在区块链上使用USDC进行支付，无需建立账户或订阅服务。
Stripe通过其运行在Tempo区块链上的机器支付协议瞄准该市场。谷歌推出了AP2框架，可授权代表人工智能软件进行消费。与此同时，维萨正在其卡网络中新增基于代币的授权功能，专门用于人工智能驱动的交易。
基于加密货币的基础设施和稳定币持续获得关注，成为机器间转账的支柱，这主要得益于其极低的手续费。
传统支付轨道不适用于小额交易
报告发现，76%的人工智能程序支付金额低于标准的30美分卡处理费，其中大部分处于1至10美分区间。这些小额、高频的交易使得传统支付系统在处理自动化机器活动时效率低下。相反，通过Base或Tempo等区块链使用USDC转移资金可将成本降至1美分以下。
目前，98.6%的机器间支付通过USDC完成。USDC由美国金融科技公司Circle发行，是一种旨在始终与美元保持1:1锚定的稳定币。这巩固了Circle在行业中的关键地位，但也引发了人们对集中风险的担忧，因为大量支付流依赖于单一发行方。
监管缺失成为最大发展障碍
报告将监管不确定性列为核心发展障碍。欧洲的MiCA框架、美国的GENIUS法案以及欧盟的《人工智能法案》等重要监管框架预计在2026年年中前成型。然而截至目前，尚无任何法律直接涉及机器间交易、责任归属或数字中介身份等问题。
报告指出，虽然基础设施建设的加速标志着机器支付试验阶段的结束，但监管的缺失给整个行业带来了风险与不确定性。
