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观点：BitMind创始人Ken Miyachi
集中式的深度伪造检测器在结构上存在偏差、脆弱且日益落后。加密行业需要一种原生加密的防御方案——去中心化的检测网络，通过奖励多个独立模型提供者来捕捉现实世界中的伪造内容，并将这些判断记录在链上。其结果是：在交易所、钱包和去中心化金融（DeFi）中实现透明且可组合的应用。
集中式检测的失败
仅在第一季度，就有2亿美元因深度伪造诈骗被盗，而目前超过40%的高价值加密欺诈归因于AI生成的冒充行为。随着犯罪分子利用深度伪造绕过KYC流程并在欺诈性转账中冒充高管，加密行业面临着一个集中式检测系统无法解决的生存威胁。
核心问题在于架构层面。集中式检测器存在利益冲突且孤立运作，供应商锁定的系统只能有效检测其自身模型的输出，而忽略其他模型。当同一家公司同时构建生成器和检测器时，激励机制变得模糊。这些检测器是静态且缓慢的，而它们的去中心化对手则能实时应对不断迭代的攻击手段。
加密行业不能将这一问题外包给那些已被深度伪造技术超越的封闭系统，否则只会重蹈覆辙。是时候改变这种思维，转向去中心化的检测网络了。
现实威胁的演变
亚洲各地的执法机构已捣毁87个深度伪造诈骗团伙，这些团伙利用AI生成的深度伪造冒充埃隆·马斯克和政府官员等人物。诈骗手段已升级至视频通话中的实时深度伪造冒充，欺诈者伪装成区块链高管以批准未经授权的交易。
例如，Strategy执行主席Michael Saylor去年警告称，他的团队每天删除约80个冒充他的AI生成虚假YouTube视频，这些视频通过二维码推广虚假的比特币赠送活动，突显了社交平台上此类攻击的持续性。
Bitget CEO Gracy Chen直言：“欺诈者生成合成视频的速度，加上社交媒体的病毒式传播特性，使深度伪造在覆盖范围和可信度上具有独特优势。”
去中心化的加密原生防御
当传统检测工具对现实世界中的深度伪造仅达到69%的准确率时，这为犯罪分子创造了巨大的盲区。OpenAI CEO Sam Altman最近警告称，由于AI已“击败大多数认证方法”，一场“迫在眉睫的欺诈危机”正在形成。加密行业需要与威胁同步演进的解决方案。
去中心化的检测网络体现了区块链原则在数字安全中的应用。正如比特币通过分布式信任解决了双花问题，去中心化检测通过将验证分布在竞争的矿工中解决了真实性难题。平台可以通过创建激励机制，让AI开发者竞争构建更优的检测模型来实现这一方法。
加密经济奖励会自动将人才导向最有效的解决方案，参与者根据其模型对现实世界深度伪造的实际表现获得报酬。与集中式方案相比，这种竞争框架在多样化内容上展现出显著更高的准确率，实现了静态系统无法匹敌的结果。
监管协同与未来路径
随着生成式AI到2032年将成为1.3万亿美元的市场，去中心化的验证方法变得至关重要，它需要与AI快速发展相匹配的可扩展认证机制。传统方法容易被篡改或绕过，而集中式数据库易受攻击。只有区块链的不可变账本为对抗预计激增的AI驱动加密诈骗提供了透明、安全的基础。
监管机构越来越要求加密平台提供强大的认证机制，而去中心化检测网络已经提供了面向消费者的即时内容验证工具。为什么不与那些提供可审计、透明验证的公司合作呢？这些方案甚至能满足监管要求，同时保持推动区块链采用的无许可创新。
区块链和加密货币行业面临一个关键时刻：要么坚持必然落后于犯罪手段的集中式检测系统，要么采用去中心化架构，将行业的竞争激励机制转化为对抗AI驱动欺诈的强大盾牌。
本文仅供一般信息参考，不构成也不应被视为法律或投资建议。此处表达的观点、想法和意见仅代表作者个人，并不一定反映或代表Cointelegraph的观点和意见。
