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GPT-5面世在即:AI模型进展引发业界焦虑

2025-08-16 22:55:37
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分析师建议降低对AI新模型的期待 但投资者仍持乐观态度

在OpenAI发布的GPT-5仅带来微小改进后,市场情绪趋于冷静,但人工智能行业仍获得投资者的持续看好。

GPT-5表现未达预期

当OpenAI上周发布GPT-5模型时,市场抱有极高期待。公司首席执行官萨姆·奥特曼将其称为"通往通用人工智能道路上的重要一步"。管理层也相信这次发布将解决ChatGPT存在的缺陷。

然而实际反响不尽如人意。用户很快在社交媒体发布截图,显示GPT-5在简单任务上的失误,从错误标注美国地图到基础算术出错。深度使用者批评其交互风格比前代更显冷漠机械。OpenAI在更新说明中承认这个问题,承诺会让模型表现得更温暖友好。

新的使用限制最初设定为每周200次查询,这激怒了付费订阅者。奥特曼不得不撤回部分决定,重新启用已停用的旧版模型,并承诺提供更多自定义选项。

AI发展速度引发担忧

这种失望反映了人们对AI发展速度的更深层焦虑。之前的版本被视为能力飞跃,而GPT-5被评价为渐进式改进。AI初创公司Hugging Face联合创始人托马斯·沃尔夫表示:"人们期待在GPT-5上看到全新突破,但我们并未真正获得。"

根据普林斯顿大学研究,相比Claude、Gemini等竞品,GPT-5在科学、编程和客服任务中的表现始终处于中等水平。该模型的主要优势在于成本效益和速度,而非卓越的智能程度。

这让人联想起1980年代的"AI寒冬",当时因企业无法交付商业化系统而导致泡沫破裂。著名评论家加里·马库斯指出:"GPT-5是整个规模化路径的核心象征,但它并未奏效。"

资源瓶颈日益凸显

多年来,大语言模型的进步依赖于投入更多数据和算力进行训练。企业现已耗尽大部分可自由获取的网络数据,不得不与出版商和版权方达成协议,同时训练成本持续飙升。据报道,GPT-5使用了数十万个英伟达最新处理器,突显资源的稀缺性和高昂成本。

部分观察家认为,对规模化的执念限制了对替代方案的探索。Meta首席科学家杨立昆建议,进步需要基于现实世界视频和多模态数据训练的模型。

AI热潮降温 投资者却加倍下注

尽管如此,投资者基本保持镇定。华尔街和风险资本继续向AI领域注入数百亿美元资金。主导AI训练芯片市场的英伟达估值已升至4.4万亿美元。OpenAI主要支持者软银的股价在过去一个月暴涨超50%。OpenAI自身的ChatGPT年经常性收入已达120亿美元。

投资者的信心与分析师的预期形成反差。普林斯顿研究员萨亚什·卡普尔指出,GPT-5与其说是接近通用人工智能,不如说是作为产品基础设施。模型的可靠性和成本效益可能鼓励企业基于其开发新应用。

风险投资人也认为机遇尚未充分开发。Felicis普通合伙人、OpenAI前高管彼得·邓表示:"初创企业和商业机构在业务和消费者应用方面的潜力才刚刚开始挖掘。"

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