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美国帕洛阿尔托2025年7月29日电
FLock.io将采用Walrus去中心化数据层与SEAL加密技术，开启安全、社区共治的ai开发新时代。
技术整合赋能生态
作为首个去中心化ai训练平台，FLock.io将以Walrus为核心数据层，为Sui生态系统提供安全且保护隐私的ai模型开发方案。此次合作将Walrus强大的去中心化基础设施（包括数据存储、可用性、可编程性和访问控制）与FLock.io创新的ai开发方法相结合。FLock.io通过联邦学习与区块链技术，使社区能够在不集中敏感数据的前提下构建、训练并拥有ai模型。其生态系统包含竞技式模型训练平台ai Arena、注重隐私的协作联盟FL Alliance，以及去中心化模型托管平台Moonbase，共同构建了开放社区治理的端到端ai开发体系。
合作进程分阶段推进
整合初期将重点强化FLock.io的FL Alliance与Walrus及SEAL的协同。Walrus为联邦学习节点间的模型参数和训练输出提供去中心化广播存储层，而SEAL去中心化密钥管理系统则实施门控访问与数据保密机制，确保仅经验证的联盟成员可访问或提交加密梯度和数据。
FLock.io创始人兼首席执行官孙嘉昊表示："过去的数据解决方案往往在去中心化或加密方面存在短板，导致接入门槛高企。Walrus彻底改变了这一局面，为我们提供了完全去中心化的加密梯度存储方案，使我们能放心扩展FL Alliance，为用户提供更安全的ai训练服务。"
未来展望
双方计划通过开放协作与实践开发，在Sui链上实现真正的智能体ai体验。下一阶段将针对Sui生态的智能体交互场景，对开源基础模型进行微调，目标开发出功能原型——相当于"Sui区块链的智能编程助手"，具备Move原生代码生成、智能合约辅助及情境感知推理等能力。
Walrus基金会执行理事Rebecca Simmonds强调："Walrus为开发者提供全球化数据层，赋予其数据完全掌控权与价值创造新途径。与FLock.io的合作彰显了Walrus在去中心化ai领域的潜力，为尖端ai模型开发奠定了真正安全、可编程的基础。"
通过安全数据基础设施与创新联邦学习的结合，本次合作为开发者开辟了新路径，助力创建更具协作性、隐私性和强大功能的ai模型，在新数据经济中创造开发者价值与控制权。
