AM Management在韩国投资证券专家研讨会上分享基于AI的虚拟资产投资策略
19日,人工智能量化解决方案企业AM Management宣布,该公司在韩国投资证券主办的专家研讨会上以"数据视角下的虚拟资产展望"为主题进行了专题演讲。
面向机构投资者的专业研讨会
继此前在韩亚证券总部举办的专场研讨后,本次活动主要针对传统金融机构的机构投资者,旨在分享运用链上数据和AI分析的虚拟资产投资策略的重要性。
链上数据的独特价值
AM Management技术负责人郑淳勇在演讲中强调了链上数据的独特价值。郑技术负责人表示:"从区块链网络中直接提取的链上数据能够实时追踪投资者行为和资金流动,为市场提供更高的透明度和前瞻性",并详细说明了其与传统金融数据的区别。
他列举了当前市场的主要指标:稳定币流向、机构及企业钱包活动、以及虚拟资产交易所与去中心化金融(DeFi)之间的流动性转移。郑技术负责人进一步指出:"链上数据能捕捉传统市场信息无法发现的风险信号和超额收益机会,大规模钱包转账或交易所资金流动模式分析是预判市场波动和投资情绪变化的强有力工具。"
AI与链上数据的协同效应
演讲特别深入探讨了AI技术与链上数据的协同效应。通过AI技术可实现数据标注、异常流动检测、时间序列模式分析等精细化分析。郑技术负责人还分享了从钱包特征标注、关键事件提取到投资策略联动的完整分析流程案例,并补充道:"将链上事件量化为先行-滞后指标,或利用稳定币流入量衡量风险偏好等方法,已在实务操作中得到广泛应用。"