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人工智能：数字淘金时代的新主宰
人工智能正在各个领域确立其地位，时而充当盟友，时而成为沉默的暴君。我们还能阻止它的脚步吗？抑或正身处一场数字淘金热的开端？对于Coinbase而言，答案已然明确：加速前进，即便这意味着重组团队。这家加密货币交易所承认已迈出决定性一步——将近半数代码交由ai生成，而其CEO布莱恩·阿姆斯特朗正推动更激进的变革。
核心摘要
布莱恩·阿姆斯特朗证实，Coinbase目前40%的代码由ai生成；目标是在明年10月前突破50%的ai代码占比；阿姆斯特朗强制要求员工使用Copilot和Cursor编程工具，违者面临解雇风险；加密货币行业招聘规模萎缩，而ai正吸引全球人才与资本涌入。
Coinbase的ai代码实验室
在Coinbase，ai已从实验阶段步入日常实践。据布莱恩·阿姆斯特朗透露，当前40%的代码行由ai生成，而几个月前这个数字还不足20%。目标非常明确：在10月前达到50%。阿姆斯特朗强调："我们必须尽可能负责任地使用ai。"
这位CEO还展示了惊人成果：某些工程师如今能在数天内完成系统重构、更新或新建，而传统方法需要数月。这种效率跃升印证了阿姆斯特朗的主张：生产力倍增将重塑加密货币交易所的基础设施建设模式。
团队使用的工具包括GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等，超过1500名工程师日均使用。交易所甚至将ai令牌消耗量作为生产力指标。通过这些数据，Coinbase向投资者传递强烈信号：这家上市公司立志成为加密金融自动化领域的先驱。
铁腕推行ai的掌舵者
这场转型背后是残酷的执行手段。阿姆斯特朗曾给工程师一周期限适应新工具："我明确表示：ai至关重要。你们必须学习并掌握，至少要做到基本应用。虽然不要求立即熟练，但周末前必须完成部署...确有特殊原因者除外，其余拒绝配合者将被解雇。"
这番言论引发内部震动，但阿姆斯特朗坚持这种转变。他认为Coinbase的未来取决于培养"ai原生"团队，为此还设立了"ai冲刺计划"：每月由ai应用标兵主持实践分享会。
虽然手段引发担忧，但阿姆斯特朗视之为必要举措。在这个速度决胜的行业，ai落后等同于战略自杀。
市场转向：加密工程师还是ai原生人才？
这种转变远超Coinbase范畴。自2022年起，加密货币招聘市场持续萎缩。正如行业观察者所言："开发者和创业者总是追逐资本与热点，而现在ai两者兼具。"
Coinbase正是这种趋势的缩影。开发团队如今置身于ai助手饱和的生态，速度碾压传统方法。但这种效率竞赛也带来隐忧——ai的广泛使用导致错误率上升。为此，Coinbase创建了"代码库敏感度矩阵"来控制关键项目风险。
核心数据
Coinbase当前40%代码为ai生成，目标10月达50%；超过1500名工程师日均使用ai编程工具；2022年起加密行业招聘持续下滑；拒绝使用ai的员工遭到解雇。
在这个转型中，Coinbase已不仅是加密货币交易所，更成为新时代的象征——"ai原生"工程师正在取代传统加密工程师。但核心问题犹存：这种对机器代码的依赖究竟能在不损害安全性的前提下走多远？
如同在其他领域，ai正在金融界引发两极分化。美国校园里已掀起关于学术诚信的激辩，而华盛顿当局则视其为经济战略引擎。在恐惧与痴迷之间，界限愈发模糊，未来终将属于那些驯服机器的人。
