Chromia引领AI与Web3融合创新
最新研究报告显示,Layer1区块链Chromia通过面向数据密集型应用的定制协议架构与链上向量数据库扩展,正在推动AI与Web3的深度融合。其核心价值在于实现了无需信任的分布式环境中语义搜索、链上AI推理及机器人协调等前沿功能。
独特的集群架构设计
Chromia采用应用程序在独立区块链上运行的集群架构,有效分散工作负载,为链上游戏、预言机及AI驱动工作流等高性能应用提供优化环境。该系统分为负责核心网络服务的系统集群与处理智能合约执行的应用集群,所有数据状态变更均通过eBFT共识机制锚定至以太坊等外部公链。
向量数据库技术突破
基于PostgreSQL的SCU(标准容器单元)构建的向量数据库是核心技术之一。通过集成开源扩展pgvector,Chromia可直接在链上处理向量嵌入存储与相似性搜索。这种架构能直接在数据库层面处理大语言模型(LLM)和自治系统所需的高维向量,并通过Rell编程语言与智能合约无缝集成。
数据以数值化嵌入形式存储,用户查询经AI模型向量化后,系统自动匹配最高相关性结果。整个流程完全在链上完成,其原子级组合性、可审计性及防篡改特性获得高度评价。
链上AI推理应用场景
该架构支持在SCU内直接调用机器学习模型。例如机器人传感器数据可实时转化为向量存储,通过即时相似性搜索与推理实现快速响应。该技术可广泛应用于工业领域,包括:实时机器人异常检测、自动驾驶车辆模式识别、制造车间预测性维护等。由于AI推理全程链上完成,无需依赖外部服务即可实现完全透明且无需信任的处理模型。
生态发展路线图
2025年技术路线图显示,Chromia计划在第二季度推出链上推理服务与零知识证明(ZKP)扩展,第三季度发布支持Rollup的数据可用性模块,第四季度则将推出扩展市场以完善开发者生态。分析师预测Chromia有望成为去中心化AI应用(DeAI)的核心信任基础设施。
报告指出,Chromia通过将结构化数据、AI推理和语义搜索功能集成至单一共识模型,为数字代理建立了端到端的可信流程。在解决Web3治理、欺诈检测、推荐系统等核心挑战方面,该平台展现出同时确保精确性与透明性的独特优势。