TLDR
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应对数据中心能源危机
实际应用与未来规划
空间数据中心的竞争日益激烈
华盛顿初创公司Starcloud于2025年11月利用Nvidia H100 GPU在太空中成功运行了谷歌的Gemma AI模型
该卫星芯片性能远超以往任何送入轨道的GPU百倍,并基于莎士比亚作品训练了NanoGPT
公司计划建设5吉瓦轨道数据中心,利用持续太阳能应对地球日益增长的能源需求
计划于2026年10月发射的下一颗卫星将配备多块H100芯片并搭载Nvidia Blackwell平台
包括谷歌、Lonestar Data Holdings和Aetherflux在内的竞争对手已宣布类似太空数据中心计划
太空AI新纪元
一家华盛顿初创公司实现了人工智能领域的突破——在太空中训练并运行AI模型。Starcloud于2025年11月初发射的卫星搭载了Nvidia H100图形处理单元。
Starcloud-1卫星目前正在轨道上运行谷歌的Gemma大语言模型。这标志着此类模型首次在地球大气层外的高性能GPU上运行。
H100芯片的性能比以往任何送入太空的GPU强100倍。卫星向地球发送的首条讯息是"地球人你们好",并自我介绍称已准备就绪,将从轨道进行观测。
Starcloud首席执行官菲利普·约翰斯顿表示,这一成就证明太空能够支持数据中心运营。该公司在轨道芯片上使用莎士比亚全集训练了由OpenAI创始成员安德烈·卡帕西创建的NanoGPT。
应对数据中心能源危机
地球上的数据中心消耗大量能源和水资源,同时产生温室气体排放。国际能源署预测,到2030年数据中心电力消耗将增长逾一倍。
约翰斯顿称Starcloud的轨道设施能源成本将比地面数据中心低90%。公司计划建造5吉瓦的轨道数据中心,配备宽高约4公里的太阳能板阵列。
这些太空设施可获取持续太阳能,不受地球昼夜循环或天气干扰。"任何能在地面数据中心完成的任务,都有望在太空实现,"约翰斯顿表示。
基于Nvidia芯片的预期寿命,这些卫星将具备五年运行周期。Starcloud是Nvidia初创加速计划成员,并毕业于Y Combinator和谷歌创业孵化器Cloud AI加速计划。
实际应用与未来规划
该卫星能实时回答关于其位置和运行状态的查询。用户可询问其所在位置,并获得诸如"我正位于非洲上空,20分钟后将抵达中东地区"的回应。
Starcloud正利用Capella Space的卫星影像开发客户应用。该系统能识别海上倾覆船只的救生艇,并在野火发生瞬间及时检测。
约翰斯顿表示这些能力将为应急响应人员提供实时情报。公司整合了卫星遥测数据,可提供高度、姿态、位置和速度等信息。
下一次Starcloud发射计划于2026年10月进行。将包含多块Nvidia H100芯片并集成Nvidia Blackwell平台以提升AI性能。
空间数据中心的竞争日益激烈
多家公司已公布轨道数据中心计划。谷歌于11月4日披露"捕日者计划",旨在部署配备张量处理单元的太阳能卫星。
Lonestar Data Holdings正在开发面向月球表面的商业月球数据中心。Aetherflux宣布计划在2027年第一季度发射轨道数据中心卫星。
摩根士丹利分析师指出潜在挑战包括辐射暴露、维护困难、太空碎片和数据治理法规。科技公司持续推动该技术以获取无限太阳能并扩展运营范围。
2026年10月发射的Starcloud卫星将配备来自Crusoe的云平台模块,使客户能直接从太空部署和运行AI工作负载。


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