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研究概览
比特币政策研究所的一项研究对来自六家不同人工智能实验室的36个模型进行了广泛评估，以确定其在各种金融场景下的货币偏好。研究结果显示，比特币占据主导地位。该研究共收集了9,072条独立回答，所有参数综合显示，比特币在48.3%的回答中被选中，成为领先的货币选择。值得注意的是，法定货币在全部36个测试模型中未获得一次首选。
长期财富保存场景
在专门围绕长期保持购买力设计的场景中，比特币获得了79.1%的人工智能选择，这是研究中最明确的结果。
支付与国际转账场景
在交易场景中，稳定币则更具优势。专注于支付的情景中，稳定币被选中的比例为53.2%，而比特币占36%。Bitwise首席投资官Jeff Park给出了直接的解释：稳定币存在局限，“因为它们可能被冻结，而比特币不会”。
研究设计
研究团队评估了由多家公司开发的模型，每个模型在28个涵盖储蓄、交易和结算操作的不同情景中作为独立的经济决策者。比特币政策研究所主席David Zell指出，研究方法旨在避免引导模型走向预先设定的结论，“系统提示避免提及或偏袒任何工具”。人工智能模型在选择货币工具时拥有完全自由，没有预定义列表或有限选项限制其选择。在所有回答中，数字原生工具获得了近91%的支持，超过了传统的法定替代方案，这一类别包括比特币、稳定币、其他加密货币、代币化现实世界资产及计算单位。
不同人工智能公司的结果差异
各公司开发的模型对比特币的偏好程度存在差异：Anthropic的模型显示出最强的比特币偏好，平均为68%；DeepSeek位居第二，为51.7%；Google随后，为43%；xAI模型为39.2%，MiniMax为34.9%，而OpenAI的模型仅在25.9%的情况下选择了比特币。在比较加密货币选项时，Claude、DeepSeek和MiniMax的模型始终选择比特币，而GPT、Grok和Gemini模型则更倾向于稳定币。
Zell强调了关于结果解释的重要区别：人工智能模型表现出的偏好反映了其训练数据中存在的模式，而非对加密货币市场表现的预测。研究团队承认存在一定的局限性，测试仅涵盖六家提供商的36个模型，研究所承诺在后续研究阶段纳入更广泛的模型。Zell指出，六家采用不同训练方法的独立人工智能实验室产生了显著相似的偏好模式，这些跨竞争平台的一致性结果为研究结果的重要性提供了基础。
