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速度与能效优势
争夺AI网络主导权之战
思科于周二发布了Silicon One G300交换机芯片,旨在角逐6000亿美元的人工智能基础设施支出热潮
该芯片采用台积电3纳米技术,通过自动数据重路由可将AI计算速度提升28%
产品将于2026年下半年推出,在液冷系统上能效提升约70%
思科在AI网络芯片市场面临英伟达和博通的直接竞争
新芯片为思科N9000和8000系统提供动力,专为大规模数据中心运营设计
思科系统公司周二发布了一项重要产品公告。这家网络巨头推出了专为AI数据中心设计的Silicon One G300交换机芯片。
此举使思科与英伟达和博通展开直接竞争。这三家公司都在争夺6000亿美元AI基础设施热潮中的市场份额。
Silicon One G300将帮助AI芯片在数十万个网络连接之间进行通信。思科计划于2026年下半年开始销售该产品。
AI网络需要更高的速度和弹性。
得益于Silicon One G300,全新的思科N9000和8000提供102.4 Tbps的交换能力和统一管理,使AI任务完成速度提升28%,能效提升近70%。
台积电将使用3纳米技术制造该芯片。这种先进制程赋予了芯片性能优势。
速度与能效优势
思科承诺,G300完成特定AI任务的速度将比现有解决方案快28%。速度提升源自其智能数据重路由能力。
思科通用硬件集团执行副总裁马丁·隆德解释了这项技术。该芯片能在微秒内自动将数据绕开网络问题重新定向。
“当你有数万甚至数十万个连接时,这种情况(网络问题)会相当频繁地发生,”隆德说。“我们关注的是网络的整体端到端效率。”
该芯片包含“减震器”功能,以防止网络速度下降。这些功能在系统遭遇海量数据洪峰时启动。
能效也得到了重大升级。对于100%液冷系统,G300可将能耗降低约70%。
该芯片将为全新的思科N9000和思科8000系统提供动力。这些产品面向AI、超大规模计算、数据中心、企业和服务提供商市场。
争夺AI网络主导权之战
网络已成为AI基础设施的关键竞争领域。英伟达在上个月发布的六芯片系统中就包含了自家的网络芯片。
博通则凭借其Tomahawk系列进入市场。该公司瞄准的客户与思科相同,都是数据中心客户。
思科将Silicon One定位为业内最具可扩展性和可编程性的统一网络架构。该平台覆盖了不同细分市场的多种用例。
G300采用智能集体网络技术。该系统让AI训练和交付芯片能够在庞大的网络中高效通信。
在拥有数十万个连接的网络中,问题会定期发生。芯片的自动重路由功能可防止这些问题拖慢AI工作负载。
如果没有适当的管理,巨大的数据流量高峰可能导致网络崩溃或减速。G300的减震器功能直面这一挑战。
6000亿美元的AI基础设施支出浪潮推动了这些科技巨头之间的竞争。各公司正竞相为下一代AI系统构建骨干网络。
思科2026年下半年的发布计划使其略微落后于已服务该市场的竞争对手。英伟达和博通已有产品交付到客户手中。
隆德强调,思科的方法与竞争对手不同。公司优先考虑的是整体网络效率,而不仅仅是原始速度。
G300能够从容处理需求高峰时段。这对于全天候运行关键AI工作负载的公司来说至关重要。


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