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概要
当前的互联网架构存在为自主AI代理执行工作流而设计的基础设施缺口。Sui的执行层能力为此提供了解决方案，该平台提供了共享可验证状态、原子性执行及面向AI驱动操作的证明机制。传统的互联网架构缺乏机器速度下自主软件运行所需的协调能力。Sui的执行层确保多步骤工作流要么完整完成，要么彻底失败，避免了中间状态的残留。
当前网络架构的基础设施缺口
传统的互联网基础设施建立在一些自主AI代理无法有效适应的假设之上。会话超时、手动重试和人工干预模式在软件独立执行时会产生阻碍。API作为孤立的端点运行，缺乏跨不同服务和平台的共享状态协调。当前的网络系统将权威信息分散在多个缺乏共同事实来源的应用中。当AI代理在无人监督下运行时，部分成功和模糊的失败会变得尤其棘手。在不同系统间调和结果会带来重复和不一致的风险，人类尚可管理，但自主软件则难以应对。跨越多平台的代理工作流加剧了这些架构弱点，因为执行过程变成了假设链而非协调流程。日志记录事件，但需要解读才能确定权威结果。从AI推荐转向实际执行会引入不可逆的后果，这需要不同的信任机制。操作会触发永久性变更，包括预订、资源分配和金融交易，这些不像咨询性输出那样可以撤销。授权、意图对齐和可审计的结果由此成为必需，而非可选功能。核心问题从系统能否给出看似合理的答案，转变为它们能否在适当的约束下执行正确的操作。
Sui执行层的能力
Sui平台设计了四项基础能力以满足自主代理的需求。网络提供共享的可验证状态，使系统能够直接确定当前条件、变更和结果。规则和权限与受管控的数据及操作相绑定，无需在系统边界重新定义。跨工作流的原子性执行确保多步骤流程要么完整完成，要么彻底失败，没有部分状态残留。例如，一个代理预订行程时，可以作为一个单一操作来预订航班、确认酒店并处理支付。要么整个工作流成功，要么什么都不提交，从而消除了对账需求和结果模糊性。平台会生成执行证明，确认操作如何发生、依据哪些权限以及是否遵循了既定规则。可验证的证据取代了事后重建需求和解读努力。结果作为确定性的结论达成，而无需从多个日志来源拼凑。Sui将数据、权限和历史记录在网络中集中管理，明确了操作范围和授权。复杂任务得以直接执行并作为单一结果结算，无需事后跨应用协调意图。执行层默认协调意图、执行规则并敲定结果，无需持续的人工监督。该框架将执行基础设施定位为关键差异点，因为AI代理正承担起超越单纯智能能力的更大操作责任。
