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Dunamu机器学习团队在AAAI演示轨道论文获采纳并成功演示

2026-01-26 08:51:22
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数字资产交易所Upbit运营公司Dunamu宣布其机器学习团队论文入选国际人工智能学术会议演示环节

运营数字资产交易所Upbit的Dunamu公司于26日宣布,其机器学习团队的论文被国际人工智能学术会议“AAAI”的演示环节采纳,并已成功完成现场演示。

迎来第40届的AAAI是全球人工智能研究者发布最新技术与研究成果的权威学术会议,被列为世界三大AI学术会议之一。2026年AAAI学术会议将于1月20日至27日在新加坡博览中心举行。

Dunamu机器学习团队的论文在竞争激烈的演示环节中脱颖而出。该环节不仅要求理论阐述,更需现场演示实际运行系统,以评估技术的实效性,其意义在于必须通过应用案例验证研究成果。

融合价格信号提升金融新闻理解的创新系统

Dunamu机器学习团队研究员朴熙秀在AAAI演示环节发表了题为《市场感知型事件时间线摘要:通过整合价格信号提升金融新闻理解》的论文,并现场演示了公司自主开发的系统。

该研究通过结合新闻数据与数字资产行情图表波动数据,构建了一套能筛选并提供引发行情变化的关键新闻的系统。传统模式下,投资者难以从海量新闻中识别实际影响价格波动的核心信息,也无法及时把握涨跌动因。

为突破此局限,Dunamu机器学习团队提出了一种结合大语言模型与价格波动率指标的新型建模方案。该方案首先从新闻流中自动提取数字资产相关事件;继而筛选价格波动率较高时段内引发波动的关键事件;最后通过大语言模型概括事件及其背景知识,结合图表以时间线形式可视化呈现,帮助投资者直观理解行情波动的背景脉络。

技术成果兼具学术价值与实用意义

Dunamu首席数据官金大贤表示:“此次在AAAI的发表,不仅标志着Dunamu的AI技术获得国际学术界的认可,更证明了其具备解决投资者信息不对称问题的实际效用。未来我们将持续运用AI技术,为投资者提供更高价值的信息,助力提升市场透明度。”

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