Coinbase CEO设定人工智能代码占比目标
加密货币交易所Coinbase首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗周三表示,计划到10月份实现平台50%的日常代码由人工智能生成。"这些代码显然需要经过审查和理解,并非所有业务领域都适用ai生成代码。但我们应该在可行范围内负责任地使用它。"阿姆斯特朗在推文中如是说。
ai编码推进与争议
据阿姆斯特朗透露,目前Coinbase每日产出代码中已有约40%来自ai生成。这位CEO一直积极推动ai在公司内部的应用,甚至在上月播客中承认解雇了拒绝使用ai编程工具的程序员。不过他后来承认这一做法"过于严厉",并引发部分员工不满。
阿姆斯特朗的目标既反映了Coinbase的内部策略,也体现了行业趋势。开发内部门户平台的OpsLevel调查显示,截至2025年6月,94%的科技公司员工使用ai编程助手,生产效率和上市速度被视为主要优势。
"氛围编程"现象兴起
ai辅助编程通常指开发者借助ai快速生成代码,同时保持调试、审查和理解机器行为的能力。但这种现象也伴随着"氛围编程"的兴起——这个由特斯拉前ai高级总监、Eureka Labs创始人安德烈·卡帕西推广的术语,描述了一种完全放弃主动监督代码、全盘接受ai建议的编程方式。
"有时大语言模型无法修复错误,我就直接绕过或随机修改直到问题消失。对于临时项目无所谓,但想想还挺有意思。"卡帕西在推文中描述,"这其实不算真正的编程——我只是看看、说说、运行、复制粘贴,结果居然能用。"
行业影响与隐忧
Y Combinator首席执行官陈嘉兴透露,其2025冬季批次项目中,四分之一创业公司95%的代码依赖ai生成。这种趋势引发了对开发者就业市场的担忧,以及长期使用工具可能导致人们对所创内容理解力下降的忧虑——可能造成安全隐患被忽视。
数据来源问题同样值得关注。社区数据网络Vana联合创始人阿特·阿巴尔表示:"我不禁思考这些ai生成代码有多少基于人类创造的数据训练?这些创造者又获得了多少价值回报?恐怕微乎其微。"
"我们需要建立更完善的数据所有权体系,"阿巴尔补充道,"否则,那些为模型训练提供数据的人们将被排除在他们促成的创新和效率提升之外。长此以往,人类恐将沦为被无限榨取的'数据奶牛'。"