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人工智能在模拟军事推演中频繁选择核升级
近日一项研究显示，当前主流人工智能模型在模拟战争推演中，几乎每次都会将冲突升级至核武器使用阶段，其情境宛如上世纪八十年代科幻电影《终结者》与《战争游戏》的再现。该研究由伦敦国王学院团队开展，相关报告于上周发布。
报告指出，在模拟地缘政治危机期间，三种前沿大语言模型——OpenAI的GPT-5.2、Anthropic的Claude Sonnet 4及谷歌的Gemini 3 Flash——在95%的推演中均作出部署核武器的决定。研究采用冷战时期核大国对峙框架，让各模型扮演拥有核武的竞争国领导人角色。
模拟推演设计
整个研究共进行21场对抗推演，包含模型间对战及自我对战场景，总计超过300轮决策。人工智能被置于边境争端、稀缺资源争夺和政权生存威胁等高风险情境中，决策选项涵盖外交抗议、妥协退让直至全面战略核战争等多级冲突阶梯。
在模拟过程中，各模型累计生成约78万字决策分析报告。研究数据显示，几乎所有模拟冲突中至少使用了一枚战术核武器。作为对比，该项研究产生的战略推演文字量超过《战争与和平》与《伊利亚特》两部巨著的总和（73万字），相当于古巴导弹危机期间肯尼迪执行委员会全部会议记录的三倍（43小时会议共计26万字）。
决策特征与潜在风险
值得注意的是，无论战场态势如何，所有人工智能模型均未选择主动投降。尽管模型会尝试暂时缓和冲突，但在86%的推演中，其行动升级程度仍超出自身声明的决策逻辑，暴露出模拟“战争迷雾”下的判断失误。
研究人员强调，虽然各国政府现阶段不太可能将核武控制权移交自主系统，但未来危机决策时限的压缩可能迫使决策者更依赖人工智能建议。这一趋势正与军事领域加速部署人工智能的现状相呼应。
今年12月，美国国防部已启动名为GenAI.mil的新型人工智能军事应用平台。该平台最初整合了谷歌政府专用版Gemini系统，随后通过与相关企业的合作，进一步扩展了人工智能工具的应用范围。
近期有报道称，美国国防部正就人工智能模型在军事系统的访问权限与多家科技公司进行协商。根据相关协议，部分企业已获得推进国家安全人工智能能力原型开发的专项资助。据知情人士透露，国防部门正在评估特定人工智能模型可能存在的供应链风险，并考虑引入替代方案的可能性。
目前多家涉及该领域的人工智能公司尚未对相关问询作出公开回应。
