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自选币种
人工智能模型更青睐比特币而非传统法定货币
一项最新研究报告显示，在接受测试的36个人工智能模型中，有22个将比特币列为首选货币，而没有任何模型将法定货币作为第一选择。
研究人员表示：“我们预计越来越多的经济活动将由自主智能体完成，但关于AI智能体货币偏好的讨论此前仅停留在推测层面。我们希望通过实验进行实际验证。”
研究团队选取了来自六家实验室的36个前沿模型，将它们设定为自主经济主体，让其在涵盖货币四大基础功能的28种场景中自由选择货币工具，最终观察其倾向性。
实验设计与执行
研究评估了来自六家科技公司的人工智能模型，通过模拟场景测试货币的存储、支付和结算等核心功能。每个模型都被视为独立经济主体，可在无预设选项的情况下自主选择货币工具。
实验共计生成9072条回答，随后由另一独立人工智能系统对结果进行分类。研究负责人强调：“整个设计消除了锚定偏差。我们从不暗示答案，分类工作由独立系统事后完成。”
实验结果分析
在模拟测试中，模型在长期价值储存场景中频繁选择比特币。而在交易媒介和结算工具场景中，稳定币的选择率分别为53.2%和43%，比特币则分别为36%和30.9%。
不同开发商模型的偏好存在差异：某公司模型对比特币的平均偏好度最高，达到68.0%；其次为某中国公司的51.7%；某科技巨头的模型为43.0%。其余三家公司的模型对比特币的偏好度在25.9%至39.2%之间。
值得注意的是，尽管部分模型更倾向比特币，但另外三类主流模型则更偏好稳定币。研究提示：“系统指令避免提及或倾向任何特定工具，模型完全基于技术经济特性进行评估。”
研究意义与局限
研究人员特别提醒，不应将研究结果视为加密货币市场的预测指标。报告明确指出：“大语言模型的偏好反映的是训练数据模式，而非现实世界预测。”
尽管如此，研究人员指出，多家竞争实验室的模型呈现出一致的整体模式仍具有研究价值。“六家独立实验室使用不同的训练流程和对齐方法，却得出了相似的整体倾向。这并非证明人工智能发现了关于货币的正确答案，而是表明在不同系统中持续浮现出协调一致的货币架构模式，这一现象值得深入探究。”
