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加密技术：AI缺失的网络层
加密技术、价格信号与AI中的真相
Horowitz指出，AI拥有强大的计算能力，但缺乏网络层，而这正是加密技术能够通过身份验证和价值结构提供的。
加密技术为内容创建溯源机制，保护AI免受深度伪造和信任崩塌的影响。AI需要一个去中心化的真相登记系统，而加密技术提供了验证来源和真实性的手段。
根据a16z的观点，加密技术是AI所缺乏的连接层，能够实现安全的身份验证和价值流动。AI拥有原始力量，但并不完整。在最近的一篇推文中，a16z分享了Ben Horowitz的观点：计算始终建立在两大支柱之上。机器已经存在，但网络仍然缺失。
加密技术作为AI缺失的网络层
Horowitz将计算创新视为建立在机器和网络之上。他认为AI在机器、计算、模型和数据方面非常强大，但在网络方面却很薄弱。这正是加密技术的用武之地。他指出，加密技术提供了AI无法自我生成的身份验证和价值结构。
他还描述了加密技术在溯源中的作用。在深度伪造和合成内容的时代，验证来源至关重要。加密货币可以将内容锚定到真实身份和时间戳上。这样，AI的输出就可以携带可追溯的谱系。
Horowitz警告说，如果没有这层机制，AI将陷入模糊不清的境地。谁主张著作权？谁确保真相？他认为加密技术对于将AI植根于真实的信任网络中是必要的。
加密技术、价格信号与AI中的真相
将加密技术嵌入AI系统还能实现价格信号。Horowitz指出，加密货币就是货币。它可以激励AI网络中的正确行为，或惩罚不当行为。这为算法系统提供了经济反馈循环。
他还将此与真相登记系统联系起来。在去中心化网络中，真相不是由单一行为者强加的，而是通过共识和加密证明产生的。AI的主张可以锚定到该登记系统中。这种模式可以防止操纵。
在AI能够大规模生成内容的世界里，溯源和价格层成为防线。加密货币成为护栏，而不是可选的附加组件。
然而，实现这一愿景并非易事。它需要在身份系统、加密证明、共识和AI模型之间进行整合。这需要设计。如何扩展这些网络仍是开放性问题。
但Horowitz的观点改变了人们的认知。加密货币不再是边缘技术。在他看来，它成为AI迫切需要的、用于信任、价值和身份验证的网络层。
