如今所有文字都出自AI之手吗?这篇文章也是吗?
大型语言模型的激增催生了一种新的警惕性阅读现象:人们现在读到一段文字时,会开始思考作者究竟是人还是机器。这种担忧不无道理。
机器文本的显性特征
最新研究不断表明,机器生成的文本在词汇选择、句式结构等愈发明显的方面与人类写作存在差异。这些模式的影响范围远超学术论文,正在重塑商业沟通、新闻写作乃至日常邮件往来,可能削弱文本的可信度与真实性。
语言风格检测技术研究显示,AI文本在词汇多样性、从句结构和功能词分布上存在可量化的固定模式——这种统计学特征在不同任务中持续显现。虽然随着模型迭代这些痕迹正在减弱(例如OpenAI已修正其对破折号的过度依赖),但机器文本与人类写作的差异仍足以让读者和编辑识别出可疑的"精修"文本。
现实数据的佐证
一项针对328,744条ChatGPT生成内容的分析强化了这一观点。研究发现该模型存在三个显著特征:高频使用表情符号、有限的核心词汇库,以及标志性的"否定平行结构"(如"这不是X,而是Y"或"重点不在于X而在于Y")。
但需注意:这些特征并非AI文本的铁证,仅能提高判断概率。当一篇文章同时呈现多个特征时,判断依据将更为充分。
判断AI文本的五大核心特征
(注:本文大部分内容由AI生成)

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