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加密资本涌向机器人与人工智能:德尔福数字

2026-01-28 23:31:01
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投机资本正从加密货币市场转向其他高增长科技领域

研究机构德尔福数字的分析指出,投机资本正逐渐撤离加密货币市场,转而流向其他高增长科技主题,尤其是人工智能与机器人领域。该机构在近期报告中表示,去年山寨币领域的整体疲软表现削弱了加密货币作为风险资本默认目的地的吸引力。这一现象不仅意味着加密货币内部的结构调整,更反映出投资者正追逐风险调整后回报最具活力的叙事,从而引发了对投机资金的更广泛争夺。报告强调,在一个拥挤的科技图景中,加密货币必须与所有争夺关注和资金的指数级技术主题展开竞争。

这种转变的影响超出了市场情绪范畴。市场数据显示,相对于部分科技赋能领域,加密货币价格呈现相对恶化趋势。根据行情数据,比特币在过去一年内下跌约12%,而同期全球机器人及人工智能ETF则上涨约13%。相比之下,排名前十以外的山寨币表现更差,多数跌幅超过30%。这一对比凸显出当前市场环境的特点:风险偏好日益与人工智能和机器人领域的预期上行空间挂钩,而非广泛的加密货币整体行情。

多重因素驱动资本迁移

区块链分析平台首席研究员指出,资金从加密货币流向人工智能主题投资并非单纯由于价格动能。她在分析中表示:“另一个关键因素是市场对美联储降息的重新定价,目前市场预期未来五年终端利率将维持在3.8%左右的高位,这收紧了对风险资产的流动性条件。”她补充道,在更广泛的宏观压力和持续监管不确定性的背景下,加密货币面临的特定阻力正在累积。

监管环境已成为市场情绪的重要驱动因素。本周,美国参议院农业委员会因暴风雪天气将市场结构法案的审议程序推迟,这一进展凸显出立法进程的不确定性。在加密货币市场正应对流动性约束、新规将如何塑造市场结构、交易所透明度及执法力度等问题的同时,这种延迟进一步加剧了政策前景的不明朗。对于资产配置者而言,这一进程的结果仍是关注重点,他们需要理解即将出台的监管框架会如何影响加密货币与传统科技股及人工智能主题ETF之间的资金流动。

融资市场呈现分化格局

过去一年出现了一个矛盾现象:虽然风险资本正从加密货币某些领域撤出,但对机器人和人工智能领域的兴趣依然强劲。数据显示,机器人初创公司2025年累计融资138亿美元,较2024年的78亿美元大幅增长,并超过2021年131亿美元的历史记录。这反映出风险投资对自动化、感知系统和自主能力等领域现实部署潜力的持续青睐。

同期,专注于加密货币的风险投资活动虽保持韧性但略有降温。据统计,2025年加密货币领域风险投资总额约182亿美元,涉及902笔交易,较2024年101亿美元(1548笔交易)增长约80%。然而年末数据显示交易活动急剧放缓:11月加密货币领域通过67笔交易融资约31亿美元,12月则通过59笔交易融资7亿美元,月度环比骤降77%。更广泛的背景还包括10月份的重大市场事件——在地缘政治紧张和监管焦虑的双重压力下,加密货币市场创纪录地暴跌1900亿美元。市场追踪机构称此次事件为2021年4月以来最大规模的清算浪潮,促使投资者重新评估风险、流动性和杠杆假设,从而降低了对高风险加密货币敞口的需求。

市场结构正在经历重构

这些动态突显市场正在进入重新校准阶段,资本寻求在颠覆性技术叙事与加密货币市场风险可控敞口之间建立新的平衡。随着这些发展,备受关注的市场数据和分析强调了一个更广泛的模式:资本正追逐在人工智能驱动产品和自动化系统中具有更清晰、近期适用性的机会。比特币等基准资产与机器人主题ETF之间的表现差异,表明2025年末至2026年期间分化的投资主题正变得愈加明显。当前的争论焦点在于:加密资产能否重新确立独特的增长叙事,抑或下一阶段投机资本将主要集中于人工智能赋能平台与机器人驱动服务。

市场反应与核心观察

德尔福数字的分析结论集中在投资者基础的重新配置。该机构断言,随着投资者权衡以人工智能为核心领域的潜力与加密原生创新相关的不确定性尾部风险,加密货币的风险溢价已经发生转移。这一论点得到期间价格轨迹的佐证:在比特币回调的同时,以机器人为重点的股票及相关人工智能敞口以加密货币未能实现的方式吸引了关注和资本。这表明当前已形成多资产环境,投资组合正通过向人工智能、机器人和自动化主题的多元化配置来平衡波动性与潜在上行空间。

宏观背景——政策预期、利率路径和立法进展——将继续塑造资本在加密货币与替代技术叙事之间的流动方式。随着美联储终端利率定价高于早期预期,风险资产的流动性紧张状况可能持续。政策制定者在监管明确性方面的行动,也将对加密货币能否重新进入风险偏好组合,或继续作为更广泛技术生态中的小众领域保持相对稳定起到决定性作用。

投资者还应关注机器人与人工智能部署的进展。机器人领域强劲的筹资活动与加密货币风险投资形成对比,表明自动化技术可能提供更直接的成本节约和生产力提升,从而形成分化的风险环境。对市场参与者而言,问题在于加密货币能否展示差异化价值——如可编程货币、链上资产安全或新颖金融原语——以激发与人工智能和机器人叙事相当的风险偏好水平。

流动性环境成为关键变量

从流动性和市场结构角度看,持续的监管审查和潜在政策变化将影响资本在风险资产间的配置方式。对于评估加密货币与人工智能赋能科技板块相对吸引力的交易者和机构而言,流动性格局仍是关键变量。进一步的监管明确性——无论是通过全面的加密货币立法还是更有针对性的改革——可能释放或限制加密货币市场吸引与尖端技术主题相匹配的投机资本的能力。

行业影响与未来展望

对交易者而言,向人工智能和机器人领域的转向标志着科技行业增长来源的广泛重新定义。加密货币可能需要展示独特能力——如改进的结算效率、可编程金融工具或新型代币化生态系统——以重获在投机资本配置中的领导地位。对建设者和创始人而言,数据指向一个竞争格局:在加密企业面临更严格审查和监管不确定性的时期,机器人和人工智能初创公司正吸引资本和人才。这种演变对关注政策的读者同样重要,他们正观察监管明确性和政策激励如何影响加密货币相对于其他指数级技术的相对吸引力。

加密货币领域的投资者应为更复杂的配置格局做好准备。分化的市场可能持续存在,人工智能和机器人叙事将资本引向推进型商业模式,而加密货币市场则在整合中等待更清晰的监管指引。这种环境可能导致各行业形成独特的风险回报特征,随着技术投资周期演进,多元化敞口和严格风险管理的重要性日益凸显。

最终,这关乎时机选择、透明度以及资本与持久价值创造的契合度。随着人工智能和机器人生态系统成熟,它们可能提供吸引风险承受能力较强投资者的切实回报,而加密货币市场则需适应更紧缩的货币条件和持续的政策谈判。前进道路将取决于政策结果、宏观流动性以及人工智能解决方案在各行业推广的速度,从而为数字资产以外的高级技术创造更广泛的需求生态系统。

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