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Livepeer加速向实时AI视频区块链基础设施的战略转型
该协议最初于2017年作为以太坊去中心化视频转码解决方案推出，如今正根据AI视频处理这一新兴需求格局，重新调整其技术优势。这一转变基于“Cascade”愿景，旨在构建一个融合低延迟视频管线、分布式GPU市场及权益质押协调系统的原生AI视频处理网络。其核心关键词包括：实时AI视频、GPU市场与Daydream。
有观点指出，现有云服务主要针对批量AI推理优化，难以适应需要实时连续生成的视频工作负载。随着AI驱动的游戏、虚拟形象及互动内容日益普及，逐帧推理与低延迟处理已成为关键需求，而传统GPU云服务在此方面应对能力有限。基于此认知，Livepeer重新确立了其战略定位：其分布式GPU节点网络恰好契合实时AI视频这一细分但强劲的市场需求。
三层核心架构
其技术架构主要围绕三个核心维度展开：首先，提供平台供开发者组合多种模型与视频推理技术，构建自定义“工作流”，实现从单纯运行推理模型向集帧级处理、特效应用与数据提取于一体的复合设计进阶。其次，采用TensorRT加速框架并支持多种实时视频生成模型，以提供优于传统中心化GPU的延迟与处理速度。最后，依托基于使用量的计费模式与按需扩展能力，将其在实时转码领域已验证的经济模型延伸至AI工作负载。
核心工具Daydream
此次转型的核心是名为Daydream的测试版工具。该工具通过提供简洁API、开源组件及可视化工作流编辑器，帮助开发者免于复杂的基础设施配置，快速构建实时AI视频应用。其与创意工具TouchDesigner的集成，使开发者能便捷地创建个性化直播、购物及互动内容，并连接至Livepeer网络执行GPU推理，最终输出视频结果。Daydream在优化用户体验的同时，也形成了反馈循环，成为协调Livepeer作为实时AI视频基础设施战略的核心枢纽。
营收结构转变
这一战略已为网络营收结构带来实质性变化。据统计，截至2025年，Livepeer的整体手续费收入较上年增长约三倍，其中超过70%来自AI推理业务，而非传统转码服务。这印证了AI应用需求的扩大正在重塑网络的价值定位。
三阶段发展路线
根据2025年底公布的路线图，Livepeer正按三个阶段推进其成长战略：短期聚焦网络性能提升与开发者生态建设；中期致力于拓展与各行业及创意工具的整合；长期目标则是构建能够应对企业级AI视频需求的GPU基础设施，并建立相应的可靠性保障。这一系统性布局不仅着眼于AI基础设施市场，更旨在抢占实时媒体生成的核心生态位。
随着视频从单向流媒体演变为由AI实时生成、转换与理解的互动式内容，Livepeer能否真正完成向“原生AI基础设施”的成功转型，仍需时间观察。
