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特斯拉Dojo的雄心征程：解密马斯克的人工智能超级计算机愿景
在人工智能与自动驾驶技术飞速发展的时代，特斯拉始终在突破边界，其目标远不止于成为一家汽车制造商。埃隆·马斯克大胆的愿景将特斯拉定位为领先的人工智能企业，致力于完善自动驾驶技术。实现这一宏大目标的核心是特斯拉Dojo——一款专为彻底革新全自动驾驶（FSD）神经网络训练而设计的定制超级计算机。
Dojo的起源：愿景初现（2019-2020）
2019年特斯拉自动驾驶日活动上，马斯克首次透露了Dojo的概念。公司AI团队重点讨论了支撑Autopilot和全自动驾驶系统的复杂人工智能技术。马斯克在此披露了专为AI训练打造定制超级计算机的计划，暗示Dojo将扮演关键角色。他更豪言当时所有量产的特斯拉车辆都已具备全自动驾驶所需硬件，只需通过软件升级即可释放潜能。
2020年，马斯克加速推进相关讨论，启动了"Dojo路演"。2月，他强调了特斯拉超过百万辆联网汽车组成的庞大车队，这些车辆均配备自动驾驶传感器和计算单元。他列举了Dojo的预期能力：处理海量视频训练数据；高效运行含大量参数的超空间阵列；配备充足内存和核心间超高带宽。到8月，马斯克重申开发这款神经网络训练计算机的计划，称其为"猛兽"，并预计首版"约一年内问世"。值得注意的是，12月他澄清Dojo虽非绝对必要，但能显著提升自动驾驶能力："仅比人类驾驶员安全还不够，Autopilot最终需要达到人类十倍以上的安全水平。"
正式官宣：AI日与D1芯片（2021）
2021年成为关键转折点。8月19日首届特斯拉AI日活动上，公司正式发布Dojo超级计算机及定制D1芯片。这款芯片将与英伟达GPU协同工作，计划构建含3000枚D1芯片的AI集群。10月12日发布的Dojo技术白皮书《可配置浮点格式与算术指南》，为深度学习神经网络量身定制了二进制浮点运算新标准，展示了特斯拉在AI加速专用硬件和软件领域的深度探索。
进展与挑战："高风险赌注"阶段（2022-2023）
2022年8月，马斯克表示将"逐步引入Dojo，减少来年GPU增量采购"。9月30日第二届AI日活动上，特斯拉展示首个Dojo机柜部署及2.2兆瓦负载测试成功案例。公司采用模块化建造策略，每日生产含25枚D1芯片的运算单元。演示环节中，Dojo运行Stable Diffusion模型生成"火星上的Cybertruck"AI图像，展现了实际应用能力。
2023年，马斯克将Dojo定位为"可能带来训练成本数量级改进"的长期赌注。6月确认Dojo已上线运行任务，预计到2024年初特斯拉算力将跻身全球前五，10月达成100百亿亿次浮点运算目标。7月宣布启动Dojo生产，计划至2024年投入超10亿美元，凸显其对FSD训练的战略价值。
扩展困境与英伟达GPU因素（2024）
2024年1月，马斯克确认"英伟达与Dojo双轨并行"策略。特斯拉宣布投资5亿美元在布法罗建设Dojo超算中心，但马斯克坦言这"仅相当于1万块英伟达H100系统的规模"，同时透露当年采购英伟达硬件的支出将更高。4月台积电确认下一代D2训练单元（将整个运算单元集成至单一晶圆）已投产。
6月出现重大转折：媒体报道称马斯克将原定交付特斯拉的数千枚英伟达芯片转给X和xAI使用。马斯克解释因得州超级工厂施工导致芯片无处安装。他披露特斯拉当年英伟达采购金额达"30至40亿美元"，凸显GPU在其AI基础设施中的核心地位。7月马斯克暗示现款特斯拉车辆可能缺乏支持下一代AI模型的硬件，并在财报电话会上坦言："GPU供应经常紧张，这促使我们必须加大对Dojo的投入。"
战略转型：从Dojo到Cortex（2024-2025）
2024年7月底，马斯克开始讨论特斯拉下一代推理芯片AI5。8月3日展示位于得州超级工厂的"Cortex"超算集群——由约10万块英伟达H100/H200 GPU构成，配备海量视频训练存储。2025年1月的财报电话会中，Cortex成为绝对焦点，确认部署5万块H100 GPU，支撑FSD（监督式）V13实现安全性与舒适性重大提升。
2025年7月，特斯拉与三星签署165亿美元AI6芯片订单，押注统一芯片架构。8月媒体报道Dojo团队解散，项目终止。马斯克在X平台解释："当明确所有路径都将汇聚至AI6时，我不得不关闭Dojo并做出艰难人事决定。"9月发布的"宏图计划第四篇章"聚焦"实体AI"，未再提及Dojo或Cortex。
对FSD训练的影响
战略转型重新定义了特斯拉的FSD训练路径。从垂直整合的Dojo转向基于英伟达GPU的Cortex，再到开发兼顾推理与训练的AI6芯片，展现出一条兼顾即时扩展性与定制化发展的务实道路。Cortex成功支撑FSD V13证明，特斯拉的AI雄心并未减弱，而是通过适应硬件供应链挑战实现资源优化配置。
马斯克AI愿景的持续进化
Dojo项目的兴衰印证了马斯克动态调整的领导风格。从硅基层面的垂直整合创新，到最终聚焦AI6芯片与Cortex超算集群的战略收缩，体现其对核心竞争力的清醒认知。解决"现实世界AI"的终极目标始终未变，但实现手段持续优化。
特斯拉AI超算雄心的未来
随着165亿美元AI6芯片订单的签署，特斯拉正构建统一可扩展的硬件平台。Dojo历程的启示在于：顶尖AI超算不仅需要巨额资金和工程人才，更需在快速变革的技术环境中保持战略弹性。将AI从数据中心带入现实世界的"实体AI"愿景，将继续由Cortex等先进训练设施和AI6等推理芯片共同驱动。
从Dojo的诞生到Cortex的崛起，特斯拉AI超算的发展轨迹印证了尖端AI研发的动态本质。虽然Dojo团队解散，但其创新精神已融入推动FSD及其他AI项目的技术积淀。在人工智能这场高风险的竞赛中，适应力与雄心同样重要。
