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建立基于技术基础设施的信任
Sui Stack整合了Walrus、Seal、Nautilus以及Sui区块链，旨在构建端到端的人工智能问责系统。该框架使自主智能体能够在明确界定且可验证的范围内执行交易。其可编程权限管理功能允许创作者将使用条款直接嵌入内容和数据集中。整体架构为所有计算过程提供了具备密码学证明的防篡改数据存储。
Sui网络推出了一套全面的基础设施框架，旨在为人工智能系统建立信任与问责机制。该公告详细阐述了一个包含四个组件的技术栈，分别应对数据验证、访问控制、安全计算和自主交易等挑战。此项发展回应了在商业与机构环境中自动化决策日益普及的背景下，人们对AI系统透明度的日益增长的关切。
构建可信技术基石
Sui Stack由四个相互关联的组件构成，针对AI部署中的特定挑战。Walrus作为数据基础层，提供具备内置溯源跟踪的防篡改存储。该组件确保数据集和模型在其整个运行生命周期中保持可验证的来源。Seal通过可编程加密管理访问控制，为人类用户、应用程序及自主智能体定义使用参数。
Nautilus通过在可信执行环境中运行敏感AI工作流来处理安全执行问题，这些环境会生成密码学证明，确认计算过程遵循了预设规则。Sui则作为协调层，以透明的方式锚定策略、访问事件、许可证和交易记录。该网络在社交媒体上强调，人工智能已不再是简单的“表层软件”，而已经成为“系统”本身，因此信任必须“内置”其中，而非基于假设。
该架构应对了AI系统运作方式的一个根本性转变。现代的实现方案不再作为辅助工具运行，而是日益成为核心决策基础设施。传统方法将数据视为可变且不透明的，这在需要解释或修正AI输出时会产生问题。该项目指出，若无法证明“数据从何而来、如何变化或被谁访问”，那么建立在该基础上的所有事物“都将更难获得信任”。
该框架引入了可编程权限管理，允许创作者将使用条款直接嵌入其内容中。这种方法不同于传统的许可模式，它支持基于代码的强制执行，而非单纯依赖法律合同。多个平台可以同时运行，各自服务于特定的社区或用例，并配有相应的货币化结构。
在边界内实现自主商业
该技术栈特别针对能够执行经济交易的智能体AI系统所带来的挑战。当软件系统需要支出权限而无需持续的人工批准时，传统支付模型便难以应对。解决方案实施了有限授权原则，使自主智能体在明确定义的参数范围内运行。每笔交易都会生成可验证的收据，记录其对既定规则的遵守情况。
这一设计理念使自主操作更为安全，而非引入额外的风险因素。智能体可以预订服务、管理订阅或购买资源，同时保持可审计的轨迹。其控制平面结构以受可验证策略治理的透明流程，取代了黑箱操作。根据公告，未来最有价值的AI系统将是那些“我们能够理解、治理并信任”的系统，而不仅仅是能够自主行动的系统。
该实施方案为不同的利益相关群体带来了实际益处。开发者获得了既支持快速开发，也支持负责任部署实践的基础设施。内容创作者和数据所有者通过内置的归属与补偿系统，获得了参与AI驱动价值链的直接机制。企业用户则获得了可审计的决策轨迹，用有据可查的流程取代了猜测。
该框架代表了对AI系统承担更大运营责任时，关于其治理根本问题的一种回应。该架构并未集中控制，而是将信任机制分布在整个AI生命周期中。其方法优先考虑验证而非假设，旨在创建智能扩展不会损害问责制或人类监督的系统。
