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AI工具并未减轻工作负担，反而加剧了工作强度
本周《哈佛商业评论》发布的一项新研究证实了许多员工早已察觉的事实：人工智能工具不仅没有减少工作量，反而使其进一步加剧。
该研究引用了加州大学伯克利分校和耶鲁大学在一家200人规模的科技公司进行的八个月实地调研数据。结果显示，工作强化的趋势逐渐演变为研究者所称的"工作量隐性膨胀"。
任务范围的无形扩张
首先是任务范围的扩大。产品经理开始编写代码，研究人员承担起工程任务。随着员工处理原本职责范围之外的工作，原本清晰的岗位边界逐渐模糊。AI技术使这种转变显得可行。
"人们原以为借助AI提高生产力后能节省时间、减少工作，"一位工程师向研究人员表示，"但现实是工作量并未减少，反而维持原状甚至增加。"
这产生了连锁反应。工程师们突然需要花费大量时间审阅、修正和指导那些被参与者精妙形容为"氛围编程"的同事。自动化部分工作的人员往往为他人创造了更多任务。
工作与生活的边界消融
其次，AI的对话式界面让启动工作变得毫不费力——没有空白页的焦虑，没有陡峭的学习曲线。因此员工们在离开工位前会发送"最后一个快速指令"，让AI在他们离开时处理琐事。许多人甚至在业余时间使用AI提示，导致非工作时间的工作量累积成数小时乃至数日，自然休息间隔不断减少。
多任务处理的压力激增
第三是多任务处理量的激增。由于AI制造了任务可在后台处理的假象，员工被要求同时管理多个工作流程。承诺的生产力提升往往转化为持续的注意力切换和更长的任务清单。
综合这些现象，研究者将其定义为自我强化的循环：AI让工作变得轻松，促使员工承担更多任务，进而更加依赖AI来维持这种轻松感。如此循环往复，最终导致职业倦怠。
"多位参与者指出，尽管感到效率提升，但忙碌程度并未减轻，有时甚至比以往更加繁忙，"研究人员强调。企业正在逐步裁员，而留任的员工正被推至 burnout 的临界点。
DHR Global 对1500名企业专业人员的调查显示，83%的受访者正经历职业倦怠，其中过重的工作负荷和超长工时是主要原因。
2024年Upwork研究院报告显示，77%使用AI的员工表示这些工具反而降低了他们的生产率并增加了工作量。今年该机构指出，过去几个月最受追捧的技能均与AI相关。
伯克利研究人员强调，这种工作扩张短期内看似提升了生产力，但可能导致认知疲劳、决策能力下降，最终当员工意识到在忙于尝试ChatGPT时工作量已悄然增长，可能引发人员流动。
他们提出的解决方案是：企业需要建立"AI实践规范"，即围绕AI使用制定明确的准则。例如在重大决策前设定结构化暂停、合理安排工作顺序以减少场景切换、为真实人际交流保留专属时间。
"缺乏此类规范时，AI辅助工作的自然趋势不是缩减而是强化，这将影响员工倦怠程度、决策质量与组织长期可持续性，"研究报告总结道。
数据同时揭示了职级间的显著差异：62%的助理人员和61%的初级员工报告职业倦怠，而高管层的这一比例仅为38%。
