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物理人工智能技术崛起 数字孪生构筑核心基石
随着物理人工智能技术成为引领AI强国跃迁的关键领域，支撑该技术的数字孪生数据合成体系正日益凸显其战略价值。其中被称为"世界模型"的技术，通过高精度模拟现实环境，正在成长为帮助AI进行拟真学习的核心基础设施。
制造业革新国际论坛聚焦物理AI
信息通信产业振兴院于11月20日在首尔COEX举办了以"开启全球制造业革新未来"为主题的"2025物理人工智能国际论坛"。会议重点探讨了使机器人等物理系统实现自主环境感知与反应的技术发展路径，以及实现物理AI面临的技术挑战。与数据驱动型AI不同，物理AI需要与现实环境深度交互，因此必须建立能最大限度缩小模拟与现实误差的精密数字模型。
韩国具备物理AI发展优势
科技信息通信部信息通信产业政策官朴泰焕在主题演讲中指出，基于韩国在ICT领域的竞争力和制造业基础，该国正处于发展物理AI的有利位置。作为跃居全球AI三强的战略举措，他提到将扩大10万亿韩元规模的AI预算，并通过AI国民成长基金构建30万亿韩元投资体系。此外还公布了基于韩美科技同盟的"全球AI前沿实验室"建设计划。
数字孪生技术面临现实挑战
专家强调，韩国要成为物理AI领军国家，关键在于发展能将物理空间精确映射到虚拟学习环境的数字孪生技术。这种"世界模型"技术能让AI在接触真实场景前，先在虚拟空间完成复杂或高危情境的学习训练。但当前制造领域仍普遍依赖二维图纸和非结构化文档，构建高级数字孪生模型存在耗时耗力的瓶颈。同时，模拟环境与现实场景的误差导致的系统误操作也成为亟待解决的技术难题。
跨领域协作破解技术困局
业界共识认为，要突破这些技术壁垒，必须建立仿真工程师、AI开发者和产业专家的协同机制。只有当数字世界与物理世界实现无缝融合，才能构建真正安全自主的物理智能系统。这种发展趋势表明，韩国要在AI技术竞争中占据主导地位，需要对数据、仿真和硬件等下一代融合技术进行更精密、更长线的战略投入。数字孪生与世界模型技术有望通过机器人自动化、自动驾驶、智能工厂等多元应用场景，成为增强国家竞争力的核心支柱。
