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马斯克的Grok评选瑞波CEO为最差首席执行官,然而……

2026-01-19 17:12:55
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一则已删除的加密分析师帖文引发的讨论

加密分析师Steph Is Crypto的一篇现已删除的帖文,围绕一项涉及埃隆·马斯克人工智能聊天机器人Grok的实验展开,并迅速在数字资产领域引发了关注。

该帖文分享了一张包含多位加密货币领域知名人物的图片。内容显示,有人向Grok发出指令,要求其从图片中移除被称为“最差CEO”的人物。Grok的回应是移除了瑞波公司首席执行官布拉德·加林豪斯,这成了该帖文在删除前的焦点。

表面上看,这一结果似乎表明AI系统认为加林豪斯是图中效率最低的首席执行官。然而,图片的构成以及图中人物的职业角色,带来了使该解读复杂化的重要背景信息。

角色混杂,并非皆是CEO

尽管布拉德·加林豪斯无疑是瑞波公司的首席执行官,但图片中的其他几位人物并不担任CEO职位。位于加林豪斯附近的人物之一是索拉纳联合创始人阿纳托利·雅科文科。联合创始人的角色,尤其是在去中心化或半去中心化的项目中,并不自动等同于首席执行官。

图中另一位突出人物是以太坊联合创始人维塔利克·布特林。以太坊并非在传统公司结构下运作,布特林也从未担任过该网络的CEO。他的影响力广受认可,但这存在于向Grok所提指令所隐含的传统高管模式之外。

图片中还包含了迈克尔·塞勒,他曾担任微策略公司的首席执行官。塞勒已卸任该职,现任执行主席。在与图片相关的时期,他已不再是公司的首席执行官,因此将其归入“CEO”标签下并不准确。

关于结果准确性的疑问

从这个角度来看,Grok决定移除加林豪斯,似乎更像是对一个不精确设定的有缺陷的回应,而非同行间的比较。

如果图中显示的大多数人物都不是CEO,那么识别“最差CEO”的前提本身就存在矛盾。加林豪斯是图中少数几个明显符合指令标准的人物之一。

这引发了疑问:AI是否真正评估了高管的表现?抑或它只是默认选择了一位可识别的CEO,而未考虑图中其他人的不同角色。

AI解读的局限性

Steph Is Crypto这篇已删除的帖文,最终凸显了使用AI工具进行高度依赖背景和角色特定准确性的判断时所存在的局限。Grok的回应表明,当指令的基本假设与现实不符时,其输出结果很容易被误解。

这一事件并非对领导力质量的最终评估,而是说明了AI生成的结论如何反映出对背景理解的差距,尤其是在一个项目间头衔和职责并不统一的行业中。

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