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通用人工智能时间线日益迫近
通用人工智能的发展时间线正在不断缩短。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪警告称，政策制定者进行准备的时间窗口比许多人意识到的更为紧迫。在达沃斯世界经济论坛的小组讨论中，他与谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯共同指出，人工智能的飞速进化可能很快超越劳动力市场和社会制度的适应能力。
阿莫迪重申了他激进的预测，认为达到人类水平的人工智能可能仅在数年内而非数十年后实现。"我认为这个时间点不会太过遥远，"他坚持其关于超人类能力或将在2026至2027年间出现的预测，"我很难想象这个过程需要比这更长的时间。"
自我进化的加速引擎
推动这一加速的引擎是正在形成的反馈循环——人工智能模型已开始自动化自身的创造过程。阿莫迪指出，在Anthropic公司，软件工程师的传统角色正在被人工智能重新定义。"公司内部有工程师告诉我：'我不再编写代码了，我让模型生成代码，我只进行编辑工作。'我们距离模型完成软件工程师端到端大部分乃至全部工作，可能仅剩六到十二个月。"
尽管阿莫迪认为进步正在快速累积，仅受芯片供应和训练周期限制，哈萨比斯则提出了更为审慎的展望。他指出："部分工程工作、编码或数学领域更容易预见自动化路径，部分原因在于其成果可验证性。但自然科学某些领域则困难得多——你无法确定构建的化合物或物理预测是否正确，可能需要进行实验验证，这将耗费更长时间。"
创造性思维的瓶颈
哈萨比斯表示，当前人工智能系统即使在解决明确问题方面不断进步，仍缺乏提出原创问题、理论或假设的能力。"首先提出问题，或创立理论假设，这要困难得多。这是科学创造力的最高层次，目前尚不确定我们能否实现这样的系统。"这位DeepMind负责人基于高速计算与真正创新之间的差距，对2030年前实现通用人工智能保持了"50%可能性"的预估。
尽管时间表存在差异，两位领袖对经济影响的判断达成了沉重共识：白领工作岗位首当其冲。阿莫迪此前估计近半数初级专业职位可能在五年内消失，他在达沃斯再次强调了这一观点。
治理危机迫在眉睫
两位高管关注的核心不仅是技术本身，更是世界各国政府的应对能力。哈萨比斯警示称，即使最悲观的经济学家也可能低估转型速度："五到十年时间并不算长。"对阿莫迪而言，事态已从技术挑战升级为治理层面的生存"危机"。
"变化如此迅猛且构成危机，我们几乎应投入全部精力思考如何渡过难关。"虽然他对从地缘政治摩擦到个体滥用等风险的可控性保持乐观，但警告容错空间极为有限。"这是我们可以通过协作应对的风险，但若发展过快而缺乏防护措施，错误发生的风险将真实存在。"
职业本质的重构
部分劳动力分析师认为，颠覆可能不会直接表现为岗位取代，而是职业工作本质的重构。Human Voice Media首席执行官鲍勃·哈钦斯指出，核心问题不在于人工智能是否取代工人，而在于如何改变工作性质。
"我们应当停止追问人工智能是否会取代工作，转而思考它如何使工作降级。机器完全取代作家或程序员岗位的直接威胁并不存在，真正的威胁在于工作被分解为琐碎任务并由算法管理。"
哈钦斯认为，这种转变将使人类角色从"创造者"变为"验证者"。"这剥夺了专业人士自主决策的能力，将有意义的工作分解为关注单个任务完成的低技能、低薪岗位。"他补充道，"劳动并未消失，而是变得更隐性、更不稳定、更难以组织化。"
