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内容提要
英伟达在休斯顿的美国气象学会会议上发布了三款免费的人工智能天气模型。这些由AI驱动的天气预报比传统天气模拟方法快1000倍。保险公司现在可以运行包含1万个成员的天气集合来评估极端事件风险。Earth-2套件涵盖15天预报、强风暴预测和传感器数据集成。所有三个模型都通过英伟达平台作为开源软件提供。
保险行业受益最大
公司正直接挑战传统的天气预报方法。传统的模拟需要大量的时间和财力资源。英伟达的人工智能方法承诺达到同等或更优的准确性。关键点在于？这些模型在训练完成后运行速度更快、成本更低。性能差距是巨大的。训练好的人工智能模型执行速度比传统预报系统快1000倍。
迈克·普里查德指出，保险公司是主要受益者。这些机构不断分析极端天气情景。重大洪水和灾难性飓风是它们最关注的问题。理解这些事件需要详细的建模。传统预报依赖于“集合预报”，即从相同初始条件出发的多个独立预测的集合。要捕捉异常事件需要大量的集合成员，每增加一个成员都能改善情景覆盖范围。
挑战在于？每个详细的计算都消耗大量时间和资源。物业级别的洪水风险评估需要精细的数据。以前运行数千个场景是不切实际的。人工智能消除了这种计算障碍。保险公司现在可以常规运行包含1万个成员的集合预报。“压力消失了，因为一旦训练完成，AI的速度快1000倍，”普里查德解释道。这种速度使得全面的风险建模成为可能。
推出三款专业模型
Earth-2平台引入了三种不同的预测工具，每种工具都针对特定的预测需求。第一个模型处理15天的天气预报，满足标准的中期规划需求。第二个模型专注于美国的强风暴，其优势在于六小时内的预报。第三个模型解决了数据集成挑战，能同时处理来自多个来源的天气信息。
卫星、地面站、海洋浮标和气象气球都在生成数据。协调这些数据流能为预报打下更好的基础。集成模型处理不同的输入，为后续的预报技术产生统一的起点。
英伟达将这三款模型全部作为开源产品发布，各组织无需许可费即可获取。这符合公司更广泛的开源战略，他们正在围绕其芯片技术构建软件生态系统。应用范围涵盖聊天机器人、自动驾驶汽车，现在又增加了天气预报。每个用例都加强了对英伟达硬件的需求。这些模型已于会议当天通过Earth-2平台开放，各组织可以立即实施。
此举将英伟达定位在气候技术市场。天气预报是一个价值数十亿美元的全球性产业。保险公司在风险评估工具上花费巨大。能源公司需要准确的预报来进行电网管理。农业生产依赖天气预报做出种植决策。交通网络需要风暴预警来制定安全计划。这三款Earth-2模型均于2026年1月26日在休斯顿会议上发布。
