人工智能带来“生产力革命”之时:股市狂欢,实体经济却可能陷入消费枯竭的悖论
有警告指出,当人工智能真正引发“生产力革命”时,股市或将欢呼雀跃,但实体经济反而可能陷入一种悖论——人类消费趋于枯竭。一家研究机构以2028年为背景勾勒的假设场景,将大规模结构调整、需求崩溃乃至支付基础设施向稳定币主导的加密支付轨道迁移等趋势,一并展现出来。
这家机构近期公布了一份以“2028年6月”撰写的宏观备忘录格式的文章。不过,其时间戳标记为2026年2月,这篇以“未来回忆录”形式构建的文章在社交媒体上迅速传播。文中描述,随着人工智能最终兑现其生产力承诺,企业开始削减人力,利润激增,股价飙升。在该场景初期,标普500指数窥探8000点大关,纳斯达克指数突破30000点,市场对“生产力时代”的期望高涨。
但问题接踵而至。被裁员的劳动者收紧钱包,消费迅速萎缩,企业为保护利润引入更多AI工具并实施进一步裁员。需求减少又引发新一轮成本削减,进而导致更多失业。其所描绘的经济就这样陷入一种“缺乏自然刹车”的自我强化恶性循环。
该场景还强调了美国经济中,收入前10%的人群支撑了超过一半的总消费。设定中,曾经年薪18万美元的产品经理和分析师被软件取代,中产阶层的消费基础因此动摇。表面上产量增加,GDP规模扩大,但实际工资和就业崩溃,体感经济急剧降温。研究机构将此称为“幽灵GDP”。即指标光鲜,但餐厅和零售连锁店悄然消失,经济在增长,却只剩下一种“不给任何人支付薪水”的怪异增长。
该场景的分水岭是住房市场。研究机构认为,规模约13万亿美元的抵押贷款建立在“稳定就业”的假设之上。与2008年金融危机时“一开始就存在问题”的贷款不同,2028年的贷款起初状况良好,但世界剧变导致失业率飙升至10.2%,标普500指数较峰值暴跌40%至60%。
然而,市场并未大幅动荡。设定中,与人们的痛苦无关,“机器驱动的流动性”支撑着价格,使得冲击未能充分反映在资产市场上。这也隐含了一层意味:如果实体经济的裂痕未能即时传导至资产价格,政策应对和风险管理的时机可能会更加滞后。
支付基础设施的变化是值得关注的一点。该研究假设,自主执行交易的“AI代理”会优先考虑延迟时间、成本和编程便捷性等因素,而非品牌。在这种情况下,它们更有动力去规避维萨和万事达等卡组织网络2%-3%水平的商户手续费以及地区性的支付摩擦。
其结果便是,代理们利用稳定币在低成本、高处理量的区块链上进行支付结算,传统支付处理商的份额因而缩小。逻辑在于,随着劳动力成本消失,利润流向拥有计算资源的一方,其运营的AI系统将更多商业活动转移至“加密支付轨道”,从而削弱卡组织网络的手续费盈利模式。这一假设认为,稳定币需求可能并非源于“人类的支付”,而是爆发于“AI的结算”。
资产差距进一步扩大的预期也是核心信息之一。有分析人士总结此场景称:“财富不平等将扩大到前所未有的水平,随着人工智能将劳动价值实质性地推向‘零’,资产拥有将变得比劳动更加强大。”他甚至提及比特币可能突破100万美元大关。
该文章最令人不安的部分在于其“此刻”的时间感。虽然故事以2028年的备忘录形式书写,但实际落款时间是2026年2月,这引发了一种警觉:裁员增加、消费放缓、向加密结算轨道迁移等多米诺骨牌或许已然开始倒下。一位知名的加密交易员兼AI倡导者也表示:“我对AI从未如此乐观过,但也从未对其意味着什么感到如此恐惧。”
该研究提出的核心问题是:人工智能提升生产力的方向是明确的,但如果其成果仅流向拥有“资产”和“基础设施”的一方,而非“工资”,那么作为经济引擎的消费与就业可能同时走弱。在股市繁荣与实体经济疲软交织的局面下,市场短期内很可能会试图用现实数据来验证这一叙事——即支付结算向稳定币和加密基础设施迁移的趋势是否会加速。
AI生产力果实若流向资产与基础设施,而非工资……存活关键在于“解读结构的能力”
该“2028年场景”提出的核心并非简单的技术乐观主义。它警告道:AI越是最大化效率,股价越可能飙升,但若就业与工资动摇,消费便会崩溃,并可能产生如“幽灵GDP”般的扭曲。更进一步,支付结算中心可能从卡组织网络转向基于稳定币的“加密支付轨道”这一观察则暗示,未来的投资判断将取决于理解“宏观、结构变化与基础设施”的能力,而非仅仅“图表”。
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