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医生依赖AI致健康风险识别率下降20% 研究显示

2025-08-29 02:30:30
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AI辅助工具成为提升多行业效率的利器,但医疗专家警示过度依赖风险

人工智能辅助工具已成为提升各行业生产效率的重要资源。尽管这些智能系统带来显著效益,但医疗专家担忧过度依赖人工智能可能弊大于利。

简要概述

• 研究显示依赖AI进行结肠镜检查的医生,在无辅助工具时异常检出率下降
• 研究证实AI提升效率的同时,可能因抑制深度思考而削弱判断能力
• 法航447航班空难事件凸显高风险环境中过度依赖自动化的危险性
• 专家强调AI优势,同时呼吁各行业在自动化失效时保持人工专业能力

结肠镜检查中AI依赖导致医生检出率下降

一项针对1,443名患者的最新研究显示,使用AI辅助进行结肠镜检查的内镜医师,在无工具辅助时的异常检出成功率较低。发表于《柳叶刀·胃肠病与肝脏病学》的研究数据表明:使用AI技术时医生对潜在息肉的检出率为28.4%,而无辅助时降至22.4%,降幅达20%。

该研究作者、波兰蒂黑H-T医疗中心胃肠病学家马辛·罗曼奇克博士对结果表示惊讶。他指出,过度依赖人工智能是导致检出率下降的关键因素之一。

"我们通过教材和导师传授医学知识,观察他们的操作并接受指导。当人工智能开始建议操作步骤和检查重点时,我们反而在特定情况下不知所措。"罗曼奇克博士解释道。

该结果不仅揭示了过度依赖AI的潜在危害,也反映了医疗实践从传统模式向数字化时代的演变过程。

职场AI应用:效率提升伴随认知能力代价

除医疗领域外,AI自动化已成为职场标配工具。高盛2023年预测AI可使职场效率提升高达25%。但采用这些系统也伴随着潜在弊端。

微软与卡内基梅隆大学的联合研究发现,AI虽然提升了知识工作者效率,但导致其"判断能力萎缩"和分析技能下降。

航空业警示:法航447航班的人工智能依赖教训

即使在安全至上的航空领域,过度依赖自动化也可能危及安全。2009年,法航447航班从里约热内卢飞往巴黎途中坠入大西洋,造成228人遇难。

调查显示飞机自动化系统故障导致"飞行指导仪"传输错误信息。由于机组人员缺乏手动驾驶训练,过度依赖自动化功能而未能做出必要调整。

高风险行业需平衡AI应用与人工技能

宾夕法尼亚大学沃顿商学院运营、信息与决策学副教授林恩·吴指出,这些事件为关键安全领域的AI应用敲响警钟。她强调:"我们必须从航空史和早期自动化中吸取教训——AI确实能提升效能,但必须保持关键技能,以便在AI失效时及时接管。"

吴教授补充道,如果人类自身技能退化,人工智能的表现也会随之下降。要使AI持续改进,使用者必须同步提升专业能力。

罗曼奇克博士也认可AI在医疗领域的应用价值:"无论是否情愿,AI已成为我们生活的一部分。"但他同时强调需要理解AI如何影响人类思维模式,并呼吁专业人员探索最有效的应用方式。

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