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AI协议在攻击门罗币的同时训练出"数学白痴"模型
曾试图对隐私币门罗币发起51%攻击的AI协议Qubic，将其算力同时用于攻击行为和AI模型训练。这个名为AIGarth（又称ANNA）的AI模型近日正式发布，却连基础数学运算都无法完成。但开发者表示：这并不好笑。
会思考却不会算术的AI
通过X平台账号与用户互动的AIGarth，最常回复的竟是一个句号符号。更令人啼笑皆非的是，它对"1+1=-114"、"1+2=28"这类基础算术题给出的荒谬答案引发了公众嘲讽。Qubic创始人Sergey Ivancheglo（化名Come-from-Beyond）辩解称："多数人类只是记忆答案而非真正推导，AIGarth却在尝试智能思考。"
根据Qubic官方博客披露，该模型采用独特的训练方法：矿工通过算力生成人工神经网络(ANN)进行数据压缩/解压，再由名为"教师"的ANN评估网络表现并优化。这种层层递进的训练体系最终目标是实现"真正的人工智能"(AGI)。博客中将AIGarth比喻为"AI生长的花园"，强调其渐进式发展理念。
市场反应与争议
公开失误导致Qubic代币一周内下跌7.7%，市值缩水至2.66亿美元。上月该协议曾高调宣布成功攻击门罗币网络，但独立调查显示其并未得逞。Qubic采用"有用工作量证明"机制，同时进行门罗币挖矿和AI训练。
面对持续攻击，门罗社区正考虑引入主节点防御机制，类似达世币的ChainLocks方案。但Ivancheglo断言门罗只有转向权益证明或最终被Qubic控制两条路。这位创始人更以电子游戏《毁灭战士》中的BFG9000武器作比，警告嘲笑者："当心这个'笨AI'未来反扑。"
目前部署在GitHub和X平台的AIGarth仍处于初级形态。尽管其数学能力饱受质疑，开发者坚持认为："真正的AI不是通过图灵测试，而是能故意失败的存在。"
