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区块链数据分析公司推出无代码自动化工具“工作流”
一家区块链数据分析公司正式推出了名为“工作流”的自动化功能，旨在降低链上犯罪调查与合规监控的门槛。该工具无需编码即可使用，允许非技术专家的普通调查员或合规团队直接处理区块链数据。
工作流是一种无需编写SQL或Python等复杂代码即可运行预定义分析模板的工具。公司方表示：“这能以标准化格式执行重复性调查，从而提高生产力和一致性。”该公司的产品经理表示：“以往这类工作需要大量时间和技术能力，但现在任何人都能在几分钟内完成。它并非要求用户理解复杂的数据结构，而是帮助调查者专注于核心问题。”
他还指出，近期犯罪分子正快速吸收人工智能等新技术，使其诈骗手段不断升级。据该公司内部调查分析，利用人工智能的诈骗手段从受害者处勒索的资金，平均比传统方式高出4.5倍。这正是一个表明滥用最新技术的诈骗模式在增长的典型例子。
诈骗犯罪调查中的另一个难点在于，尽管从单一受害者处勒索的金额可能相对较少，但通过分析链上数据，却能揭示出涉及数百至数千名受害者的广泛诈骗网络。
根据该公司发布的年度加密货币诈骗与欺诈报告，去年造成的总损失约达170亿美元。损失规模大幅增长的背后，是借助人工智能、深度伪造技术及有组织洗钱网络实现的“诈骗产业化”。
多起实际案件也印证了这一趋势。今年1月2日，一名攻击者入侵了跨以太坊虚拟机兼容网络的数百个钱包，每个钱包被盗金额低于2000美元。这起事件虽属广泛分布的小额犯罪，但因很可能是一次系统性设计的攻击而受到关注。有区块链分析师分析认为，该事件可能与去年的某知名硬件钱包黑客事件有关。
此外，利用社会工程学技术的诈骗也在持续。有分析师追踪到一名嫌疑人在年内盗取了约200万美元，此人被证实曾冒充一家大型交易平台的客户支持。
也存在积极信号。一家区块链安全公司报告称，截至去年12月，加密货币黑客攻击造成的损失总计7600万美元。这较11月的1.942亿美元下降了约60%，暗示安全应对能力正在加强。
此次工作流工具的推出，展示了为应对日益复杂的加密货币犯罪而进行的数据分析系统进化。尤其是在高级人工智能诈骗蔓延的背景下，能够让更多用户分析链上信息并制定应对措施的基础设施正在扩展，意义重大。
鉴于未来诈骗网络规模可能增大、手段将更趋多样化，此类自动化工具能否助力提升整个加密货币生态系统的安全性，值得关注。
人工智能时代加密货币犯罪正在演变…应对能力仍显不足？
从人工智能深度伪造、假冒身份，到针对数百个钱包的同步攻击……如今犯罪组织既熟知链上技术，也能快速运用最新科技。
正如本次数据分析公司发布“工作流”自动化工具所展现的，我们也不能再仅仅依赖于手动分析。
在“只有读懂数据才能守护安全的时代”，解读区块链真实数据的能力至关重要。
分析师课程
该课程并非关注简单数字或价格，而是剖析隐藏诈骗风险的通证经济结构，并学习如何通过链上数据追踪早期钓鱼攻击的入口。
在这个仅人工智能诈骗损失就高达数万亿韩元的时代，2026年，我们需要能够应对变化中犯罪的“实战知识”。您的分析能力可以成为最重要的安全保障。
