物理环境AI数据规模将迎爆发式增长
Mechanism Capital投资公司合伙人Andrew Kang于1月2日在社交平台发表观点,预计基于物理环境的人工智能数据规模到2026年将扩大100倍。他在撰文中预测,机器人技术领域将在2025年前突破模型架构与训练技术的局限,并在数据采集处理技术方面取得重大进展。
技术突破推动产业投资
Kang指出这将促使人工智能企业启动大规模数据采集投资。目前Figure、Dyna、PI等企业通过强化学习技术,已在多数现实场景中实现超过99%的成功率。同时,随着NVIDIA"ReMember"等新型存储技术的发展,原有的存储技术瓶颈正在被打破。
记忆技术实现创新突破
Titan与MIRAS项目正在试验实时记忆实施方案,基于虚拟定位估计模型的技术也取得快速发展。这些技术进步将推动零样本映射、视觉强度检测、物理规律推理等现实环境AI功能在2025年前实现商业化应用。

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