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从比特币挖矿转向人工智能：一场成本高昂的转型
随着比特币矿商日益将重心转向人工智能和高性能计算领域，许多人认为他们最大的竞争对手将来自亚马逊、谷歌或微软等云服务巨头。然而据HIVE数字科技公司执行主席弗兰克·霍姆斯分析，实际情况远比想象中复杂——成本也高昂得多。
霍姆斯指出，从比特币挖矿转向高性能计算基础设施并非渐进式调整，而是一场彻底的转型。“基于ASIC芯片的比特币矿场每兆瓦电力成本约为100万美元，”他解释道，“若要建设三级高性能计算中心，每兆瓦的基础设施投入将高达1000万美元，成本增长达十倍之多。”
超越简单挖矿
霍姆斯强调硬件成本仅是挑战的起点。引入英伟达先进芯片会进一步拉大成本差距。“英伟达芯片将使总成本再增加2500万美元。”他援引剑桥大学的估算数据指出，尖端高性能计算设施的造价可能达到传统比特币挖矿基础设施的三十倍以上。
运营复杂性也显著提升。与挖矿设施不同，高性能计算数据中心需要多重冗余互联网连接、备用燃料系统、先进冷却方案以及复杂得多的电力管理机制。“拆封比特大陆ASIC矿机、接电运行直至产生现金流仅需六小时，”霍姆斯对比道，“部署H200系统则需六周——因为这相当于在构建一个大脑。”
超大规模服务商与行业公信力
霍姆斯认为，当矿商拓展至人工智能计算领域时，与超大规模服务商的合作对建立公信力和获取收入至关重要。他以Core Scientific与CoreWeave的合作为例，指出其他企业也正积极寻求与微软、亚马逊或甲骨文建立合作关系。
“对比特币矿商而言，关键在于接入其他超大规模服务商网络，”霍姆斯分析道，“CoreWeave被认为是响应最迅速的合作伙伴，甲骨文则展现出最大灵活性。”他补充说，微软普遍被视为合作门槛最高的服务商。
政府需求助推算力发展
除了私营领域，霍姆斯指出全球军费开支的加速增长正在推动对先进计算基础设施的需求。从自主无人机到机器人技术，各类应用都需要海量数据处理能力。“这些领域都需要数据中心支撑。”他如是说。
霍姆斯进一步表示，各国政府日益倾向于签订长期合约，这正推动整个行业进入更广泛的扩张周期。尽管市场会出现周期性调整，他对长期前景仍保持信心，将比特币基础设施、人工智能计算与全球数字需求的融合视为更大规模长期趋势的组成部分。
“逢低布局并坚定持有，”霍姆斯总结道，“这不仅关乎比特币挖矿，整个人工智能与技术产业都正处于一个长期的超级周期之中。”
