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设备端AI浪潮：Quadric从云端转向边缘推理的战略转型成效卓著
一场深刻的架构变革正在重塑人工智能格局，关键处理任务正从集中化的云数据中心转移到我们手中的设备、汽车和办公室。这一转变造就了显著的赢家，芯片IP初创企业Quadric便是其中突出的受益者。该公司专注于设备端AI推理的战略方向正带来丰厚的财务回报，其2025年授权收入预计将飙升至1500万至2000万美元之间。
把握设备端AI推理革命
将所有AI查询发送到遥远云服务器的时代正在迅速演变。全球企业和政府正积极寻求本地化AI执行工具，这一战略举措旨在显著降低云基础设施成本并构建自主技术能力。Quadric将其技术定位为这场变革的核心，该公司授权可编程AI处理器知识产权，实质上是为客户提供可嵌入其自有芯片设计的蓝图。
首席执行官在独家访谈中阐释了核心市场动态：“2023年基于Transformer模型的广泛普及将推理推向了‘万物互联’。”这在过去18个月创造了显著的业务拐点。如今更多企业寻求在本地运行AI，而非完全依赖云端服务。例如汽车驾驶辅助系统中的实时功能无法容忍延迟，因此设备端处理不仅经济高效，更成为必要选择。
财务与战略回报
Quadric的财务轨迹印证了市场的认可。公司授权收入预计将从2024年的约400万美元跃升至2025年的1500万至2000万美元区间。随着其构建以版税驱动的商业模式，今年目标收入更指向3500万美元。这一增长显著提升了公司估值，投后估值现已达到2.7亿至3亿美元，较2022年B轮融资时的约1亿美元大幅提升。
投资界明显关注到这一发展势头。Quadric近期宣布完成由BEENEXT资本管理公司旗下基金领投的3000万美元C轮融资，使总融资额达到7200万美元。首席执行官将投资者的兴趣直接关联到更广泛的行业趋势：“这笔融资正值投资者和芯片制造商寻找将更多AI工作负载从集中式云基础设施转移到设备和本地服务器之际。”
从汽车领域向更广阔生态扩展
Quadric的征程始于汽车领域——这是设备端AI的自然早期采用者。低延迟推理在此驱动着高级驾驶辅助系统等关键实时功能。然而公司的视野和市场已显著拓展，其技术目前涵盖AI笔记本电脑、工业设备和打印机等多元领域。
该公司的客户群现已覆盖行业主要参与者，包括为丰田汽车制造芯片的日本供应商。首席执行官确认，基于Quadric IP的首批商用产品计划于今年开始出货，首发产品为笔记本电脑。这种扩张代表着深思熟虑的规模化战略，公司正从专注汽车细分市场转向满足无处不在的边缘AI处理需求。
技术方案的核心优势
可编程性：与固定功能的AI加速器不同，Quadric的IP具有可编程特性，客户可通过软件更新支持新AI模型，无需昂贵的硬件重新设计。
芯片无关设计：该技术不依赖于特定硅工艺，客户可将IP集成到偏好的制造节点。
全栈解决方案：Quadric不仅提供处理器蓝图，还提供完整的软件栈和工具链，以在设备端运行视觉、语音等任务的模型。
自主AI战略的兴起
除商业应用外，强大的地缘政治与经济驱动力正助推Quadric成长：全球对自主AI的追求。各国日益寻求减少在关键AI能力上对美国云基础设施的战略依赖，这涉及在计算、模型和数据领域构建本土专业知识。首席执行官指出，Quadric正积极开拓印度和马来西亚等对此需求尤为强烈的市场机遇。
公司将某电商平台首席执行官列为战略投资者，专门助力制定针对印度市场的“自主”方案。这一战略方向与主要咨询公司的分析不谋而合。例如2024年11月报告强调，自主AI方法已获得显著关注，政策制定者和行业组织正推动发展国内AI能力，而非完全依赖外国基础设施。
应对硬件与软件演进挑战
AI半导体产业的核心挑战在于开发周期的不匹配。AI模型架构的演进可能仅需数月，而新芯片的设计制造通常需要数年时间。首席执行官指出这种差异是客户的关键痛点，他们需要能通过软件更新保持同步的处理器IP，避免每次架构变革都进行昂贵耗时的芯片重新设计。
Quadric将其可编程方案定位为该问题的直接解决方案。“我们致力于为设备端AI构建类似CUDA的可编程基础设施。”首席执行官如此阐述，并与英伟达主导的数据中心软件生态相类比。然而与将AI技术集成到自有芯片的厂商不同，Quadric坚持IP授权模式，旨在避免客户被锁定在特定供应商的芯片路线图中。
分布式AI基础设施的必然性
分布式设备端推理的经济逻辑日益凸显。运营集中式AI云基础设施的成本攀升成为许多企业的负担，且众多国家缺乏建设超大规模数据中心的资源或地理条件。这种现实促使业界对本地化AI推理设置产生更大兴趣——无论是在笔记本电脑、智能手机还是办公楼内的小型本地服务器上运行。
世界经济论坛近期强调了这种架构转变，指出AI推理正朝终端用户靠近，远离纯集中式模式。这一趋势可降低延迟、增强数据隐私并减少运营开支。对Quadric这样的初创企业而言，这种宏观转变代表着广阔且持续增长的市场空间。公司目前在全球雇佣近70名员工，在旧金山和印度浦那设有团队，以服务这一全球机遇。
结语：前景可期，重在执行
Quadric不断增长的收入和估值清晰表明，设备端AI推理市场不仅是理论概念，更在创造实际经济价值。公司成功将自身定位在几大趋势的交汇点：对成本效益型AI的需求、对技术自主的追求，以及对能适应快速演进软件模型的硬件的需求。其可编程的IP授权模式为商业芯片供应商和传统IP模块供应商提供了独特替代方案。
公司承认目前仍处于发展初期阶段。虽然已获得多个关键设计订单并签约客户，但其长期成功取决于将这些授权协议转化为大批量产品出货及由此产生的持续性版税收入。从云端向设备端AI推理的战略转型无疑正在进行中，对Quadric而言，乘此浪潮已开始收获显著成效，为分布式智能时代的新篇章奠定基础。
