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Chai Discovery的惊人崛起：一家源自OpenAI的初创公司如何与礼来达成里程碑式合作
在制药研究这一高风险的竞技场中，一位新竞争者正以惊人的速度崭露头角。成立于2024年的人工智能生物技术初创公司Chai Discovery，完成了一段从OpenAI办公室内的概念讨论到与制药巨头礼来达成关键合作的旅程，从根本上挑战了传统药物研发的时间线，并激发了硅谷的无限想象。
Chai Discovery在AI药物研发领域的飞速崛起
传统的药物发现过程众所周知是艰巨且昂贵的，常常依赖于像高通量筛选这样可能效率低下的方法。因此，整个行业越来越多地将人工智能视为潜在的解决方案。Chai Discovery正是这一运动的前沿代表。在短短一年多的时间里，这家初创公司取得了一系列令人瞩目的里程碑，凸显了其快速的崛起。
首先，该公司于去年十二月成功完成了B轮融资，筹集了1.3亿美元，估值达到13亿美元。这一资金支持来自包括General Catalyst在内的有影响力的硅谷投资者。随后，Chai宣布与礼来达成战略合作。根据协议，这家制药巨头将利用Chai专有的人工智能软件平台来协助开发新型治疗药物。
核心技术：Chai-2与分子设计新方法
Chai提供的核心是其旗舰算法Chai-2。该系统专门为抗体的生成式设计而构建，抗体是免疫系统用于中和病原体的关键蛋白质。该公司将其平台描述为分子的“计算机辅助设计套件”，旨在将药物发现从粗暴的筛选过程转变为智能、预测性的创造过程。
这一技术推动正值该行业的关键转折点。值得注意的是，礼来与Chai的交易宣布后不久，该制药公司便披露了另一项与英伟达达成的价值10亿美元的合作，将在旧金山建立一个AI药物发现实验室。这一双重战略凸显了业界更广泛的信念：整合大数据、强大的计算能力和专门的人工智能模型对于加速医学创新步伐至关重要。
专家信心与审慎乐观
尽管一些行业资深人士对人工智能克服生物学深层复杂性的能力表示怀疑，但关键投资者和合作伙伴表达了强烈的信心。General Catalyst的董事总经理Elena Viboch阐述了一个清晰的影响时间表。她表示：“我们相信，那些最迅速与Chai这类公司合作的生物制药公司将率先将分子送入临床。在实践中，这意味着在2026年建立合作，并在2027年底看到首创药物进入临床试验。”
礼来专注于人工智能的TuneLab项目负责人Aliza Apple强调了这种合作的协同潜力。她解释道：“通过将Chai的生成式设计模型与礼来深厚的生物制剂专业知识及专有数据相结合，我们旨在拓展人工智能如何从一开始就设计出更好分子的前沿。”她指出，最终目标是加速创新患者药物的开发。
从OpenAI办公室到生物技术颠覆
Chai Discovery的起源与基础人工智能研究领域紧密交织。联合创始人Josh Meier和Jack Dent在公司2024年成立的大约六年前，就与OpenAI的首席执行官Sam Altman讨论了这一创业构想。Meier曾是OpenAI和Facebook AI的研究员，在开发ESM1（一种用于蛋白质序列的早期Transformer模型）中发挥了关键作用，这直接是Chai工作的前身。
在人工智能生物技术公司Absci进一步磨练其专业知识后，Meier与Dent重聚，正式创立了Chai。值得注意的是，OpenAI成为了这家初创公司最早的天使投资者之一。此外，创始团队最初是在旧金山米慎区的OpenAI办公室开始工作的。联合创始人Jack Dent透露：“他们非常好心地给了我们一些办公空间。”这凸显了公司诞生于一个支持性的生态系统中。
自主研发、开拓前沿的理念
Dent将公司的快速进展归因于专注于开拓新颖的架构，而非改造现有模型。他断言：“我们代码库中的每一行代码都是自主研发的。我们没有使用现成的大型语言模型……这些都是高度定制化的架构。”这种为生物学问题从头开始构建专门人工智能的方法，是Chai在竞争激烈的领域中实现差异化的核心。
General Catalyst的Viboch支持这一观点，认为在发现过程中部署此类模型没有根本性的技术障碍。她承认：“公司仍需要将候选药物通过测试和临床试验，但我们相信，采用这些技术的公司将获得显著优势——不仅在于压缩发现时间线，还在于解锁历史上难以开发的药物类别。”
结语
Chai Discovery的故事浓缩了生物技术领域的一个变革性时刻。从其与人工智能先驱的对话中诞生，到与礼来达成里程碑式的合作，这家初创公司的旅程展示了专门的人工智能如何准备重塑药物发现的基础过程。尽管长期的临床验证尚在前方，但Chai的快速崛起和重要支持表明，AI驱动的药物研发正从推测性的承诺，步入一个切实、高影响力的创新阶段。
