自选
我的自选
查看全部
市值 价格 24h%
  • 全部
  • 产业
  • Web 3.0
  • DAO
  • DeFi
  • 符文
  • 空投再质押
  • 以太坊
  • Meme
  • 比特币L2
  • 以太坊L2
  • 研报
  • 头条
  • 投资

免责声明:内容不构成买卖依据,投资有风险,入市需谨慎!

DeepNode AI深度评测:看去中心化网络如何重塑AI开放市场格局

2026-01-17 03:52:55
收藏

去中心化AI基础设施DeepNode

DeepNode AI是一个去中心化人工智能基础设施,它允许开发者、验证者、计算资源提供者和用户通过一个开放的、由区块链协调的网络来构建、评估人工智能模型并实现其商业化。DN代币作为平台的结算与激励层,为从模型执行到验证及治理在内的所有行为提供动力。

本文阐述了DeepNode的工作原理、其旨在解决的问题、架构设计,以及DN代币经济模型如何支持网络的长期运营。

DeepNode AI旨在解决什么问题?

现代人工智能的发展高度中心化。少数大型科技公司控制着大多数AI模型、计算基础设施和分发渠道。这种结构为开发者和用户带来了一系列问题。

首先,价值集中度极高。开发者常为中心化平台构建模型,却无法分享长期收益。计算资源提供者仅获得固定报酬。用户支付持续的费用,却无法了解模型的评估或治理方式。

其次,知名度往往比实用性更重要。在许多中心化AI平台中,模型的成功更多取决于营销预算、合作伙伴关系或平台推广,而非其可衡量的准确性或实用性。

第三,贡献者缺乏透明的激励机制。验证者、评估者和数据贡献者通常只能获得一次性报酬,即便他们的工作创造了长期价值。

最后,AI系统彼此割裂。大多数平台专注于诸如语言模型或图像生成等狭窄任务。由于封闭的架构和互不兼容的激励措施,跨领域的智能协作依然困难。

DeepNode将智能视为一个开放市场而非封闭产品,从而致力于解决这些问题。

DeepNode AI在实践中如何运作?

DeepNode作为一个点对点的AI网络运作。模型、验证者和计算节点在链上协调,而AI执行则在链下进行。

该网络交易的不是原始算力,而是智能。开发者将AI模型提交至特定领域,例如金融、研究或制造业。这些模型由独立的节点运营商执行,并由验证者进行评估。

关键的运作要素包括:

工作价值证明:奖励基于模型的正确性和有用性,而非原始计算量。

持续评估:模型会随时间推移进行排名。表现不佳会降低其影响力,而持续的准确性则会提升其可见度。

链上协调:模型的注册、声誉、验证结果和奖励均记录在链上以确保透明度。

这种结构使得AI模型能够持续进化,而非一经训练便永久部署。

DeepNode AI背后的架构是什么?

DeepNode构建为一个链上协调与链下执行相结合的混合系统。它选择在以太坊二层网络Base上启动,以在安全性与较低交易成本之间取得平衡。

核心架构层包括:

模型市场:一个去中心化的注册表,用于上传、验证AI模型并实现其商业化。

执行层:运行AI推理任务的分布式计算节点。

验证层:验证者评估输出结果并分配信任分数。

声誉层:追踪模型的历史准确性、可靠性和性能。

治理层:管理协议升级和政策变更。

领域层:支持为特定行业AI用例创建专门的子网。

任务处理采用“一个模型,两个节点”的冗余规则,以减少错误和操纵。

谁参与了DeepNode网络?

DeepNode定义了清晰、模块化的角色。参与者可以专精于或组合多种角色,但利益冲突在设计中已受到限制。

主要角色包括:

模型创建者:上传并维护AI模型,按每次推理赚取DN。

矿工:提供计算能力并执行AI任务。

验证者:验证输出结果、分配信任分数并保护网络完整性。

质押者:将DN委托给矿工或验证者并分享奖励。

支持者:将DN绑定到有前景的模型上以换取收入分成。

消费者:通过市场或API使用AI模型。

领域架构师:设计并管理特定领域的AI子网。

验证者不能验证由其创建或提供资金支持的模型,从而减少了偏见。

什么是DN代币及其用途?

DN是DeepNode的原生代币。每一项AI任务、奖励和治理行动都以DN进行结算。

DN的核心用例包括:

支付AI推理任务费用

奖励矿工、验证者和模型创建者

质押与委托

模型绑定与支持者参与

治理投票

领域层面的激励配置

DN并非模因币。其角色严格基于功能,与可衡量的网络活动挂钩。

DeepNode的代币经济模型如何运作?

DN代币经济模型旨在使代币释放与实际使用情况保持一致,而非固定通胀。

代币分配包括:

释放与资助:50%

团队与顾问:15%

金库:10%

流动性:10%

种子轮:8%

战略轮:4%

私募轮:1%

空投:2%

代币归属期从空投的即时解锁到团队分配的数年锁定期不等。

收入通过路由模块流动,并分配至:

模型所有者

基础设施和支付处理方

1%用于回购销毁

基于使用量的释放强化

这种结构避免了早期网络中常见的、常造成过量抛售压力的刚性奖励分配模式。

为何DeepNode避免固定释放模型?

许多计算网络在矿工和质押者之间采用固定的释放分配比例。这通常会导致持续的抛售压力超过实际需求。

DeepNode通过以下方式避免此问题:

在领域层面调整释放量

根据已验证的工作奖励矿工

仅在需要时分配质押奖励

根据实际使用量缩放奖励

此方法旨在使代币释放与价值创造成正比,而非基于协议假设。

流动性质押代币stDN的角色是什么?

DeepNode引入了一种名为stDN的流动性质押代币。

用户质押DN并在启动时以1:1的比例获得stDN。随着时间的推移,stDN的价值会随着奖励累积而增加,而非数量增多。

其主要特点包括:

质押资产保持流动性

奖励累积至代币价值中

验证者和质押者获得95%的质押奖励

一小部分归于基金会并用于代币销毁

提取费用会被销毁以减少供应

该设计在支持网络安全性的同时,允许用户保持灵活性。

结语

DeepNode将去中心化激励与可衡量的AI性能相结合。其架构优先考虑透明度、声誉和持续评估。DN代币经济模型侧重于由使用驱动的奖励,而非固定通胀。

该平台不承诺确定的结果。它提供了一个基础设施,让AI模型、计算资源和验证机制能够基于结果公开竞争。

展开阅读全文
更多新闻