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2025年人工智能风险投资生态在空前规模的投资与技术革新中激荡
人工智能初创企业仅在上半年就筹集了约1000亿美元资金，占据全球初创企业总投资额的近半数。随着资金以巨额交易为核心，全面聚焦于人工智能技术、基础设施与应用层，相关企业正迅速崛起。
在此背景下，我们综合走访了六位主要人工智能风险投资人，梳理了他们眼中的市场格局、初创企业投资策略与下一代增长动力。
基础设施巨头与初创机遇并存
Accel合伙人菲利普·博泰里指出，美国六大“超级企业”——英伟达、微软、苹果、 Alphabet、亚马逊与Meta——正将数千亿美元现金流投入AI基础设施领域。但他同时强调，尽管面临巨头资本压力，基于AI核心技术的初创企业仍拥有开拓新领域的机会。实际上，Accel已前瞻性投资了涵盖模型层与应用层的多家AI企业，包括Anthropic、Perplexity、Synthesis与Sierra等。
硬件生态成为关键赛道
Foundation Capital合伙人史蒂夫·巴萨洛分析认为，AI产业的瓶颈正逐渐转向物理基础设施，基于芯片、电力与数据中心构建的硬件生态系统将成为未来核心机遇。Foundation Capital凭借早期孵化AI芯片制造商Cerebras的经验，已投资超百家AI初创企业，近期更聚焦于医疗许可自动化平台Tenor与代码错误预测工具提供商PlayerZero。
投资速度刷新行业纪录
戴尔科技旗下风险部门DTC在积极销售GPU服务器的同时，亦大力投资AI芯片与应用软件。DTC董事总经理丹尼尔·多克特透露：“当前AI初创企业的投资速度远超以往”，部分案例从洽谈到签约仅需两日。戴尔已启动对AI芯片初创企业Rivos的收购程序，目前正等待监管审核。
数据资源构筑差异化优势
Sierra Ventures总经理蒂姆·古莱里强调：“若算力是瓶颈，数据便是差异化要素。”Sierra将AI投资划分为五个层级，特别关注具备独有数据与流通策略的应用层。古莱里指出，全球110万亿美元GDP中大部分仍集中于尚未被AI数字化的服务产业，预计未来数十年AI驱动的价值创造将呈现爆发式增长。
产融结合开辟新路径
AI基金与谷歌大脑联合创始人吴恩达通过风险工作室模式，采取独家数据获取策略。其基金与AES、惠普、三井等大型企业建立合作，基于实体产业数据设计AI企业架构，并通过直接招募CEO启动创业。吴恩达强调：“AI不是单一技术，而是能在各行业创造定制化机遇的联接网络。”
生态布局突破边界
Alphabet旗下投资部门GV勇于投资可能与传统谷歌业务产生冲突的AI初创企业。GV从芯片、编译器到用户应用的早期阶段持续注资，并以快速营收增长与市场机遇为依据，接纳溢价估值。
三大核心要素塑造产业未来
从Accel到Sierra Ventures乃至GV，主流风险资本共同聚焦于“算力资源”、“独有数据”与“应用创新”三大关键词。AI热潮并非短暂风口，而是技术与产业的双重变革，极有可能在未来数年成为催生多领域新独角兽企业的决定性变量。
