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索拉纳与以太坊的技术差异及其对AI开发的适应性
索拉纳基础设施服务公司Helius Labs首席执行官默特·蒙塔兹近日指出，索拉纳的编程模型相比基于以太坊虚拟机的区块链所采用的接口模型，在人工智能开发领域具有更根本的安全性优势。随着人工智能与区块链融合趋势加速，全球AI市场预计将在2033年突破4.8万亿美元规模，区块链技术有望在其中占据重要份额。
架构差异：可复用性与开发效率
蒙塔兹的观点源于索拉纳智能合约的架构设计思路。与以太坊虚拟机网络要求开发者针对多数应用部署新合约不同，索拉纳开发者可直接复用现有基础设施来处理代币创建、交换及转移等核心功能。“通过简单指令即可集成现有流水线、交换协议及代币钩子，”蒙塔兹表示，这既免除了重复安全审计的需求，也大幅缩短了开发周期。
技术层面的核心区别在于两者处理代码与数据的方式。索拉纳将数据与代码分离，所有程序数据存储于独立账户中，使得单一程序可通过多个账户运作而无需额外部署。反观以太坊智能合约，其代码与状态绑定于单一单元，不同应用需要部署新合约。
人工智能如何降低开发门槛
蒙塔兹特别强调人工智能正在消解索拉纳开发的历史性障碍。他指出：“即使需要编写合约，过去制约索拉纳发展的关键因素在于合约代码编写难度——相比易于理解的Solidity语言，索拉纳使用的Rust语言抽象层级更低、细节更复杂。”而当前这一差距正在缩小。
这一论述出现在索拉纳开发者生态快速增长的背景之下。截至2025年11月，该链开发者数量已超过1.77万名。2024年索拉纳成为新增开发者首选的区块链平台，2025年月度活跃开发者超3200名。数据显示，过去两年间开发者对索拉纳的兴趣增幅达78%。
行业观点的交锋
对于索拉纳是否更适合人工智能开发，业界存在不同声音。卡尔达诺支持者提出异议，认为“基于同行评议研究、形式化证明、低硬件需求及Haskell语言构建的区块链，在AI适应度上将具有数量级优势”。
以太坊生态支持者也提出反驳。《商业区块链》作者威廉·穆加亚尔逐点回应了蒙塔兹的观点。他指出：“人工智能的优势并非特定于某条区块链”，并强调“AI更需要成熟工具链、标准化原语、安全测试及可组合性，而这些正是以太坊的强项。代码生成速度提升并不等同于安全部署速度的提升”。
针对“无需为多数功能编写新合约”的说法，穆加亚尔说明：“这在以太坊实践中同样成立。大多数应用通过集成现有去中心化交易所、金库、借贷市场或账户抽象模块即可实现，无需编写新原语。以太坊的‘货币乐高’架构正是经过审计的可复用组合范式。”
未来发展的可能性
若索拉纳模型最终被证实更适应人工智能辅助开发，或将影响开发者的平台选择与资本流向。蒙塔兹关于今年将出现多家估值数亿至数十亿美元索拉纳初创企业的预测尚待验证，但已有众多观察者密切关注这一领域的发展动态。
