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Web 3.0产业激活政策研究报告分析指出，人工智能（AI）的快速普及在引领产业创新的同时，其引发的负面功能也在同步扩大，侵蚀社会信任。尤其是深度伪造、语音钓鱼等技术滥用案例成为现实，对AI的过度依赖以及使用鸿沟正对整个社会结构产生负面影响，相关忧虑日益加剧。
西江大学尹锡彬教授在该报告中，将AI负面功能的本质定义为“不仅是技术缺陷，更包括人类误用和滥用所导致的一切不良影响”。报告特别聚焦于其中的三个方面：“数字鸿沟加剧（AI鸿沟）”、“数字过度依赖（AI过度依赖）”以及“犯罪与非法行为”。
数字鸿沟加剧
报告分析指出，高性能AI模型使用所需的付费结构与访问权限差异、大企业与中小企业之间的数据处理能力差距，以及是否拥有高质量数据所带来的性能差别，可能使生产力差距呈指数级扩大。例如，在使用付费AI工具方面受限的用户群体，在自动化生产力方面将不可避免地日益落后。
数字过度依赖
这与人类固有思考能力的退化相关联。包括因反复验证和修正AI自动生成结果等重复性工作导致的疲劳与压力，以及陷入“没有AI就无法工作”的结构之中。特别是“技能退化”现象，被视为独立于AI发展之外、削弱人类能力的风险因素。
犯罪目的下的AI滥用
更大的问题在于以犯罪为目的的AI滥用。报告警告称，利用深度伪造技术实施的性犯罪、冒充企业CEO进行欺诈、证据伪造等案例已现实化，“虚假分配现象”日益严重，使得判断信息真伪变得愈发困难。基于AI的语音合成技术使语音钓鱼手段升级，而基于微目标定位的舆论操纵，则可能成为虚假信息扩散和社会分裂的灾难性因素。
技术性应对方案
Web 3.0产业激活政策研究报告建议，在提升深度伪造检测算法的同时，应强制引入能够验证内容来源的C2PA标准及数字水印技术。此外，报告分析认为，利用去中心化身份认证、零知识证明、基于区块链的内容认证来构建Web 3.0基础的数字信任体系，正成为核心替代方案。
政策层面的需求
政策层面，要求加强对深度伪造内容传播的刑事处罚、明确平台运营者的责任，以及构建公共AI基础设施的呼声日益高涨。同时，报告指出，面向从青少年到成人全年龄段的数字素养教育至关重要。
构建人类中心规范
尹锡彬教授通过报告强调，除了技术应对，伦理教育、政策治理以及产业界、学术界和公民社会之间的协作也至关重要。若对AI的负面功能放任不管，不仅可能导致技术信任的崩塌，甚至数字民主和经济秩序也将受到威胁。
最终方向并非抑制技术发展速度，而是形成能够公平、负责任地运用技术的“以人为本的规范”。报告结论认为，为将AI打造成为社会繁荣的工具，必须同步推进灵活监管、协调的制度建设，以及可持续的信任生态系统构建。
