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谷歌对加密货币抗量子计算安全性提出质疑
谷歌量子人工智能团队近期发布的白皮书引发了关于比特币及以太坊等主流加密货币安全性的激烈讨论。研究指出，破解这些网络加密保护所需算力门槛可能远低于先前预期。尽管比特币此前通过Taproot升级旨在提升效率与隐私性，但此举或许无意中增加了网络受量子计算威胁的脆弱性。
量子突破是否临近？
谷歌的研究结论对早前关于攻击比特币加密防御所需量子比特数量的预测提出了挑战。过去专家认为需要数百万量子比特的算力基础，相关风险仍属远期威胁；而谷歌科学家现在提出该数字可能降至五十万以下，暗示安全脆弱期或早于预期。研究团队描述的假设攻击模型显示，仅需1200至1450个高质量量子比特便可实施攻击。
此前谷歌将2029年定为实现实用量子系统的目标年份，但新研究显示量子技术进步对加密货币的威胁可能比该领域多数参与者预计的更早出现。
交易时效性是否影响脆弱性？
研究认为，掌握足够快速量子计算机的攻击者确实可能利用实时交易实施攻击。当比特币进行转账时，接收方公钥会在短时间内公开可见。在此短暂暴露期内，量子计算机有可能推算出私钥，进而在交易被区块链确认前实施拦截并转移资产。
通过模拟计算，谷歌指出预计算可加速这一过程。在加密货币转账过程中，具备量子计算能力的攻击者可能在约9分钟内完成攻击。考虑到比特币交易通常需要10分钟确认时间，攻击者成功率约为41%。
以太坊等能近乎即时确认交易的网络或许能缩短此类量子攻击的时间窗口，从而降低风险敞口。值得注意的是，研究发现约有690万枚比特币（约占总供应量三分之一）存储于公钥曾暴露过的钱包中，这包括比特币创世初期产生的近170万枚代币以及现有存储于历史地址的资产。谷歌研究表明这些钱包面临的风险可能超出既往认知。
研究人员总结指出：“由于Taproot方案的设计特性，可能暴露于量子攻击威胁的钱包数量或将增加。”为防范潜在技术滥用，谷歌量子团队选择不披露敏感技术细节，转而采用零知识证明来支撑研究结论。这种方法在保障研究可信度的同时，也致力于限制恶意应用的可能性。
