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谷歌最新研究报告引发对比特币安全性的担忧
谷歌量子人工智能团队近期发布的白皮书，引发了关于比特币和以太坊等主流加密货币安全性的新一轮讨论。报告指出，攻破这些加密货币网络加密所需的计算能力，可能远低于先前的估计。虽然比特币网络的Taproot升级增强了效率与隐私性，但谷歌科学家强调，这也可能增加其遭受量子攻击的脆弱性。
量子威胁可能比预想更近
该研究重新评估了关于成功对比特币加密进行量子攻击所需量子比特数量的早期预测。先前观点认为这需要数百万量子比特，使得此类威胁看似遥远。然而，谷歌团队目前估计这一数字可能低于50万。研究还概述了两种可能的攻击模型，其所需的高质量量子比特数量仅在1200至1450个之间。
谷歌此前曾预测2029年是部署“可用”量子系统的关键年份。新发现表明，加密资产面临量子计算进步所带来的风险，其时间线可能比生态内许多人的预期要短得多。
实时交易带来更大风险暴露
研究团队强调，相较于攻击公钥已暴露的旧钱包，手握足够快速量子计算机的攻击者可能会在实时交易过程中进行干预。每次比特币转账时，接收方的公钥会短暂可见。在这一短暂窗口期内，量子计算机理论上能够推导出对应的私钥，从而在交易被安全确认上链前，窃取并转移资金。
谷歌的模拟演示表明，此类攻击所需的部分计算可以提前完成。一旦加密货币转账启动，具备量子计算能力的攻击者可能在大约九分钟内完成攻击。考虑到比特币交易通常需要约十分钟才能在区块链上确认，谷歌分析估计，恶意方有约41%的概率抢在合法交易完成前，使欺诈交易获得确认。
研究也将分析扩展到其他加密货币，指出像以太坊这样交易几乎即时确认的网络，为量子攻击提供的可操作时间窗口可能更小。这种结构差异可能使得以太坊更不易受到前述特定类型的量子威胁。
现存漏洞规模被低估
另一项关键发现涉及现有漏洞：约有690万枚比特币（接近总供应量的三分之一）存储在某些公钥已暴露过的钱包中。这一数字包括约170万枚来自比特币早期阶段的代币，以及存储在重复使用地址中的资产。此前多家机构的风险评估低估了存在此类风险的地址数量，而谷歌的研究表明，实际风险可能比预想的更为严重。
研究人员总结道：“由于Taproot的设计选择，未来可能面临量子攻击威胁的钱包数量或将增加。”
谷歌量子人工智能团队同时透露，为防止技术被滥用，研究中有意未公开部分敏感细节。团队没有采用逐步公开技术细节的方式，而是使用了零知识证明来验证其分析。这种审慎的方法旨在确保研究成果可信的同时，最大限度地降低其被恶意利用的可能性。
