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英伟达新冷却技术降低数据中心用水量——但AI的整体水问题依然存在

2026-06-23 05:07:14
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英伟达(Nvidia)宣布推出一种温水冷却系统,号称能够几乎完全消除数据中心内部的水资源消耗。该系统采用闭环冷却液,循环过程中无蒸发损失,在气候条件适宜的情况下,可使现场用水量降低高达100%。但环境分析师提醒,这仅解决了人工智能(AI)整体水足迹中的一小部分问题。

英伟达系统的功效与局限

这种新型冷却方案将冷却液以45°C(113°F)的温度泵入服务器机架,以55°C(131°F)的温度排出,无需蒸发式冷却塔,在许多气候条件下甚至无需风扇,即可将芯片热量带走。英伟达首席可持续发展官乔什·帕克(Josh Parker)向媒体表示,该系统解决了数据中心的水资源消耗挑战。该公司仅衡量数据中心设施边界内的用水量,按照这一标准,节水效果确实显著。

然而,数据中心外部(主要来自发电和芯片制造)消耗的水资源,可能使设施总水足迹翻倍甚至增至三倍。本媒体已就这一更全面的核算问题向英伟达询问,若收到回复将更新本文。

为AI供电的隐性水成本

任何数据中心都离不开电力,而许多发电方式本身就是耗水大户。根据美国地质调查局的数据,仅在美国,化石燃料发电厂每天消耗27亿加仑的水,其中大部分用于蒸发冷却。天然气发电厂每千瓦时耗水约1.17升,燃煤电厂每千瓦时耗水2.2升。国际能源署(IEA)预测,到2030年,天然气和燃煤发电将为数据中心新增电力需求提供超过40%的供应。水力发电约占数据中心用电量的10%,其水库蒸发损失估计为每千瓦时6.8升。相比之下,风能和太阳能耗水量极低,分别约为每千瓦时0.01升和0.03升。

为何这一区别至关重要

英伟达的冷却创新是一项有意义的工程成就。无需风扇或冷水机组的数据中心效率更高、噪音更低,且现场用水更少。但只要AI数据中心主要依靠化石燃料供电,设施内部的节水量就会被发电厂的耗水量所抵消。除非整体能源结构向可再生能源转变,否则AI计算的总水足迹基本保持不变。

科技公司开始探索的地热能,其水足迹因技术不同而差异显著。像Fervo这样的增强型地热初创公司承诺使用原本会浪费的劣质水,但该技术尚未大规模部署。

结论

英伟达的温水冷却系统是数据中心效率提升的一步,但并未解决AI整体的水问题。AI行业对化石燃料发电的依赖意味着发电厂仍需持续耗水,且这些电厂往往位于已经面临水资源压力的地区。除非同时向低水耗能源转型,否则无论数据中心冷却效率如何提高,AI的水足迹仍将居高不下。

常见问题解答

Q1:英伟达的新冷却系统能消除AI数据中心的所有用水吗?
不能。它消除了冷却环节的现场用水,但发电和芯片制造过程中的水消耗不受影响。这些来源可能占数据中心总水足迹的三分之二甚至更多。

Q2:化石燃料发电厂与可再生能源的用水量对比如何?
天然气发电厂每千瓦时耗水约1.17升,燃煤电厂每千瓦时耗水2.2升,水力发电因蒸发损失约每千瓦时6.8升。风能和太阳能分别约为每千瓦时0.01升和0.03升。

Q3:为什么英伟达声称其系统解决了水问题?
英伟达仅衡量数据中心边界内的用水量。按照这一定义,闭环冷却系统的确消除了现场水消耗。但环境分析师认为,全面的核算必须包括发电和制造过程中的用水。

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