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谷歌限制Meta使用Gemini AI平台，因算力需求超出供应能力
据英国《金融时报》报道，谷歌已对Meta使用其Gemini AI平台的能力设定了明确上限，原因是这家科技与媒体公司对AI算力的需求超出了现有供应能力。今年3月左右，Alphabet旗下的云计算部门通知Meta，无法满足其对Gemini算力的需求，这一情况最终导致Meta部分内部AI项目出现延迟和中断。
Meta与Gemini：为何选择合作？
Meta之所以转向谷歌的Gemini模型，是因为在特定任务上，Gemini的表现优于Meta自家的开源Llama模型。Meta将Gemini用于内容审核流程，包括有害内容移除和诈骗检测。此外，该AI模型还被用于客户服务自动化、广告商聊天机器人和代码编写。据Engadget报道，Meta也在类似工作负载中使用Anthropic的Claude模型。
Meta自身并不运营云业务，但已承诺在未来两年内投入6000亿美元用于云计算基础设施，以降低对第三方服务的依赖。
限制后的应对措施
据《金融时报》报道，在遭遇限制后，Meta已要求员工更高效地使用AI令牌。该公司还加快了Muse Spark的开发——这是其超级智能实验室部门内部构建的模型，并开始将部分工作负载从Gemini迁移至该平台。今年5月，Meta裁减了8000个岗位，并将7000名员工重新分配到AI相关职位。
AI行业面临算力供应危机
据《金融时报》报道，其他几家谷歌客户也面临访问权限缩减的情况，只是程度较轻。尽管谷歌运营着全球最大的AI基础设施之一，但这家科技巨头仍无法满足对AI算力的巨大需求。谷歌云业务第一季度营收达到200亿美元，但首席执行官桑达尔·皮查伊承认，算力限制阻碍了更高增长，并导致云部门积压订单在上个季度翻了一番。据路透社报道，谷歌还同意每月向SpaceX支付9.2亿美元，以获得11万块英伟达GPU的访问权限，作为Gemini Enterprise的“过渡算力”。谷歌的竞争对手Anthropic也单独向SpaceX租用了一整个数据中心，这证明当前AI行业最大的瓶颈是运行AI模型的物理基础设施，而非开发模型的人才。
