人工智能在美国联邦政府中的应用扩展与挑战
近年来,人工智能技术在美国联邦政府中的使用范围显著扩大,但一份最新报告指出,从人才短缺到公众疑虑等多重障碍,正延缓该技术以负责任方式融入政府服务的进程。该报告依据2023至2025年人工智能应用案例清单、联邦就业数据、行政管理和预算办公室备忘录,以及对八个机构的现任与前任联邦技术官员的访谈撰写而成。
数据显示出技术应用的快速推进态势。2025年,41个联邦机构共记录了超过3600项人工智能应用案例,较2024年增长69%,达到2023年报告数量的五倍。这些应用覆盖广泛的政府职能:社会保障局上报的案例中,超过半数用于服务交付和福利处理;而司法部超过一半的应用则用于支持执法工作。
应用分布不均与结构障碍
然而,这种增长远未均衡。过去三年间,五个大型机构贡献了所有上报案例的半数以上;2025年,大型机构的应用数量更占总量的76%。小型机构则进展缓慢:2025年上报数据的11个小型机构仅提交60项应用案例,仅占总量的2%。
报告指出若干阻碍广泛推广的结构性障碍,其中最紧迫的是专业人才短缺。自2016年以来,联邦政府发布的逾5.6万个技术职位招聘中,仅1600余个明确要求人工智能相关能力,占比不足3%。虽然曾通过扩大招聘应对缺口,但2025年初的裁员潮可能削弱了这些努力——人工智能专项职位中至少有25%发布于2024年之后,这意味着许多新聘人员可能成为最先被裁撤的对象。
文化障碍与问责缺失
除人员配置外,报告指出联邦机构内部根深蒂固的风险规避文化。近60%的人工智能应用仍处于试点或预部署阶段,表明联邦人工智能应用生态仍处于快速增长期,需要大量时间进行教育培训与实验探索,而这正是许多机构难以保障的。报告同时注意到,此前将人工智能部署与人员精简直接挂钩的政策可能进一步强化了这种迟疑态度。
问责机制缺失亦令人担忧。尽管行政管理和预算办公室已明确要求,2025年所有已部署的高影响力人工智能应用中,超过85%仍缺少关于风险缓解措施的必备信息。
公众信心与未来路径
公众信任构成另一重挑战。最新民调显示,约半数美国人表示对人工智能日益增长的影响力更感担忧而非兴奋,这一比例较四年前上升13个百分点;仅17%的公众认为人工智能将在未来二十年对美国产生积极影响。
报告警告当前形势尤为严峻。公众对联邦政府的信任度仍徘徊于历史低位,仅16%的美国人表示在大多数情况下信任政府决策。在此背景下,报告作者强调,拙劣的人工智能部署可能造成严重损害,而专注于切实改进公共服务的设计方案,则有望重建公众对政府机构的信心。
为实现这一目标,报告建议在各机构扩展人工智能素养培训,改革针对静态软件系统设计的采购规则,加强高风险人工智能应用的透明度实践,并优先推进能为公众带来明确积极效益的应用案例。

资金费率
资金费率热力图
多空比
大户多空比
币安/欧易/火币大户多空比
Bitfinex杠杆多空比
账号安全
资讯收藏
自选币种