谷歌发布第八代自研AI芯片
在拉斯维加斯举行的云端技术大会上,谷歌正式发布两款人工智能处理器,标志着其第八代定制芯片进入市场,旨在挑战英伟达在AI芯片领域的主导地位。
专为训练设计的TPU 8t
专注于模型训练的TPU 8t每个集群的计算性能较前代提升近三倍。单个超级集群可扩展至9600枚芯片,提供121艾次浮点运算能力。技术文档显示,该架构在性价比上提升达2.8倍。
面向推理任务的TPU 8i
TPU 8i采用差异化设计,专门优化推理工作负载。其片上静态随机存储器容量达到前代的三倍,配备384MB片上存储与288GB高带宽内存。据称该芯片每美元性能提升最高达80%,每瓦性能实现翻倍。
创新架构与行业应用
两款芯片均采用新一代板载架构,通过优化网络路径将通信密集型工作负载的延迟降低最高50%。该硬件发布正值谷歌本月扩大与人工智能公司的合作,后者将获得数千兆瓦级的新一代TPU算力支持。此举彰显谷歌正通过定制芯片战略,在日益竞争的基础设施市场中为寻求英伟达替代方案的AI企业提供选择。
谷歌首席执行官指出,这些芯片专为AI智能体时代构建,能够以经济高效的方式为同时运行的数百万智能体提供超大吞吐量与超低延迟。目前金融服务机构已采用TPU芯片支持其人工智能工作负载。
双芯片战略折射出现代AI系统差异化的计算需求:训练前沿模型需要大规模并行处理,而将模型部署为交互式智能体则需要快速、内存密集型的运算能力。据悉,谷歌今年计划投入高达1850亿美元建设面向"智能体时代"的AI基础设施,目前已有近75%的新代码在工程师监督下由人工智能辅助生成。

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