关键亮点
Meta与亚马逊达成一项价值数十亿美元的合作协议,将在未来三到五年内为其人工智能应用提供数千万个AWS Graviton CPU核心。
该协议为期多年,主要专注于美国本土的基础设施部署。消息公布后,盘前交易中Meta股价上涨0.6%,亚马逊股价上涨1.4%。
此次合作拓展了Meta的芯片采购来源,不再局限于英伟达、博通和AMD等现有供应商。Meta现已成为全球前五大AWS Graviton客户之一。
拓展Meta的芯片生态系统
Meta已与亚马逊敲定一项数十亿美元的合作,使这家社交媒体巨头能够为其人工智能代理计划获取数千万个亚马逊云服务(AWS)的Graviton CPU核心。
据亚马逊副总裁、AWS芯片开发部门Annapurna Labs联合创始人Nafea Bshara介绍,此次合作期限为三至五年。大部分Graviton处理器将部署在美国的数据中心。
此次合作专注于AWS Graviton中央处理器(CPU),而非图形处理器(GPU)。尽管GPU在AI开发中备受关注,但CPU正重新获得重视。
AI代理的兴起使人们重新聚焦CPU的能力。这些处理器负责管理特定操作并将工作负载分配给GPU,从而在不同AI应用中形成两类芯片的协同关系。
在大语言模型的“后训练”阶段,当基础模型针对特定应用进行优化时,CPU也至关重要。
Meta选择了基于3纳米技术打造的亚马逊Graviton5,主要基于其成本效益和性能表现。“Meta在供应端拥有众多选择,但他们最终选择了Graviton5,”Bshara解释道。
与亚马逊的合作拓宽了Meta现有的芯片采购策略,该策略已涵盖英伟达、博通、AMD和Arm Holdings等供应商。Meta一直强调其致力于避免依赖单一芯片提供商。
“没有任何单一的芯片架构能够高效地服务于每一项计算任务,”Meta在其官方公告中表示。
初始部署将启动数千万个Graviton核心,并计划随着Meta人工智能需求的增长而扩展基础设施。
AI扩张与人员结构调整
Meta对人工智能的投入持续深化。去年12月,公司完成了对AI初创企业Manus的收购,金额超过20亿美元。Manus专门开发用于复杂操作的AI代理,这进一步增加了对CPU的需求。
为支持其AI基础设施投资,Meta周四宣布将在5月生效的裁员计划中削减约10%的员工岗位,即约8000个职位。
本月早些时候,Meta发布了十二个月来的首个新AI模型Muse Spark,并计划在未来几个月内发布更多模型。
Meta与AWS的合作可追溯至2016年左右,不过以往的协作主要集中在云基础设施、Bedrock平台和GPU集群访问上。此次协议标志着向专有芯片技术的重大转变。
对AWS而言,赢得Meta作为Graviton客户具有重要的验证意义。就在几天前,亚马逊披露了一项向Anthropic投资的50亿美元承诺,其中也涉及数千万个Graviton CPU核心。
AWS在2018年之前就开始开发专有芯片,并基于Arm架构推出了最初的Graviton处理器。
Bshara证实,此项协议使Meta跻身AWS全球前五大Graviton客户之列。


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