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美联储的一项初步研究再次引发了关于人工智能对科技行业及加密货币生态系统影响的讨论。经济学家利兰·D·克兰和保罗·E·索托指出，2022年11月后ChatGPT的崛起与美国开发人员就业增速急剧放缓的时间点相吻合。在三年内，这一缺口意味着若无大语言模型的快速兴起，本可能新增约50万个工作岗位。
简要概述
一项美联储初步研究将ChatGPT的兴起与美国开发人员招聘的急剧放缓联系起来。自2022年底以来，编程相关职业的就业增长下降了约50%。三年间，这一差距相当于约50万个本可能存在的岗位。尽管就业增长下降，但薪资水平并未降低，且从长期来看，AI辅助编程可能催生新的需求。
ChatGPT与美联储测得的招聘冲击
在ChatGPT出现及生成式人工智能兴起之前，编程相关职业一直保持稳定增长。根据美联储层面的一项研究，此类岗位的就业人数每年增长约5%，增速高于劳动力市场的其他领域。
此后，趋势发生了变化。程序员岗位增长下降了约50%，在IT服务与软件开发领域几乎陷入停滞。美联储认为这一现象释放出明确信号：生成式AI不仅影响工作工具，也改变了招聘决策。
不过，研究人员也排除了其他因素。2022年，科技行业面临利率上升、疫情相关数字热潮消退以及加密货币市场崩溃等多重挑战。即便如此，研究模型估算，即使排除这些影响，程序员就业人数每年仍将下降约3%。
影响集中于编程职业
该分析并未将ChatGPT视为就业放缓的唯一原因，而是表明生成式AI对编程职业造成了针对性冲击。因此，开发人员仍是受影响最明显的群体，因为自动化技术可以部分接管他们的任务，尤其是编码、调试和软件架构等工作。
研究人员将实际就业情况与各行业程序员比例保持稳定的假设场景进行对比。三年间，就业缺口达到约50万，但这并不代表直接消失的岗位数量。部分受影响的从业者可能已转向相关行业。
研究图表显示，ChatGPT出现后，实际开发人员就业与预期情景之间的差距逐渐扩大。时间线强化了这一解读：就业缺口主要从2024年中期开始显现，大约是ChatGPT发布18个月后。这表明企业可能在缩减或放缓招聘前，对这些工具进行了测试。
初级开发人员似乎比资深人员受到更大影响。另一项针对6200万数据处理从业人员的研究也印证了这一趋势：在采用生成式AI后，初学者就业率下降了9%至10%。在自2022年以来本就脆弱的加密货币领域，这一趋势可能加剧技术团队的谨慎情绪。
开发人员未来数月的展望
研究作者态度审慎，并未断言行业将持续萎缩。程序员薪资并未下降，招聘岗位在2024年趋于稳定后甚至略有回升。
因此，ChatGPT也可能创造新的需求。虽然AI辅助编程降低了部分成本，但它可能催生更多项目，尤其是在网络安全、区块链基础设施、智能合约审计或加密合规工具等领域。
然而，核心问题在于人才储备。如果入门级岗位减少，初级开发者在企业内的学习机会将随之缩减。中期来看，这种情况可能影响职业流动性和未来专家的培养。
美联储称此项研究仅为初步探索，尚未经过全面评审。但它为多家科技公司已显现的趋势提供了机构层面的佐证。
总之，ChatGPT并不意味编程职业的终结，而是加速了工作形态的重构。开发者需要融合技术能力、业务理解力与AI工具掌握能力。这种演进已超越编程范畴，正如面向医生的OpenAI工具所展示的那样——其在某些专项任务中甚至被认为胜过人类。对加密和科技领域而言，市场重点可能从规模转向那些能高效、精准且可控产出的专业人才。
