顶尖头脑齐聚,共商人类关键命题:AGI协会公布七月会议完整嘉宾阵容
AGI协会已确认其第十九届专注于人工通用智能的年会——AGI-26——的主题演讲嘉宾及完整演讲者名单。本次会议将于七月二十七日至三十日在旧金山举行。
此次阵容汇聚了机器学习研究前沿机构的众多专家,涵盖谷歌DeepMind、麻省理工学院、塔夫茨大学及SingularityNET等。与会研究者在人工通用智能的研究路径上既各有侧重,又存在交集。
已确认出席AGI-26的嘉宾包括:以其神经科学启发的模型重塑研究者对感知与推理思考的卡尔·弗里斯顿;该领域符号与混合方法最杰出的倡导者之一加里·马库斯;在塔夫茨大学从事生物智能研究、不断开启认知基础新问题的迈克尔·莱文和哈纳内尔·哈赞;麻省理工学院的尼尔·格申菲尔德;以及通过SingularityNET与ASI联盟追求通用智能、在很大程度上定义了该领域雄心的本·戈策尔。
同时确认的嘉宾还有:亚历山大·勒希纳、艾莉森·高普尼克、亚历山大·奥罗比亚、法泽·哈比比、约瑟夫·厄本和格雷格·梅雷迪思。
神经科学、符号系统、智能体、混合模型……所有主要思想流派将共聚一堂。
为期四天的议程包括经过同行评议的论文宣讲、软硬件演示、教程及研讨会,围绕AGI协会构建本系列会议的三大主题展开:推进人工通用智能的理论基础;开发从当今狭义人工智能系统通向稳健通用智能的实践路径;以及应对未来技术所带来的社会与伦理影响。
今年的会议特别强调了一个该领域无法再回避的问题:推理、适应与泛化能力的快速进步,如何转化为长期可靠且有益的系统?即便这些系统可能利用其通用智能从根本上重塑自身的基础。会议还将设有神经符号与混合方法、预测编码、实用原型AGI系统以及用于通用智能的主动推理等主题分会。
正如会议系列联合创始人所言:“致力于AGI研究从未像现在这样令人振奋。过去几年我在AGI会议上每年都这样说,而事实也确实如此。我们在AGI领域所见证的智力与实践进展速度非凡,有时甚至令人目眩。尽管严肃的AGI研究者明白,仅仅扩大语言模型规模并不能让我们达到完全的人类水平AGI,仍需研究突破,但整个领域普遍感到,加速的进展将持续,重大的额外突破可能即将到来。AGI会议系列仍然是唯一一个汇聚来自全球学术界、产业界、开源社区,涵盖各种科学与工程方法的AGI研究者与实践者的场合。”
七月三十日将设有专门的投资者日,聚焦投资前景与通用智能的更广泛影响,与技术议程并行。
提交至AGI-26的杰出论文将有机会角逐多项奖项:库兹韦尔最佳AGI创意奖、AGI协会AGI进展奖、施普林格最佳AGI论文奖以及海伯伦最佳学生论文奖。
自2008年创办以来,AGI会议系列已迎接了来自学术界、产业界及政府机构的一千余名研究者、实践者与思想领袖。往届演讲者包括于尔根·施密德胡伯、约书亚·本吉奥、彼得·诺维格、理查德·萨顿、克里斯托夫·科赫和弗朗索瓦·肖莱。该系列会议更似一场压力测试而非成果展示,是一个基础假设受到挑战、领域方向得以塑造的场所。

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