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旧金山初创公司AirOps发布了名为Quill的人工智能代理，旨在管理生成式AI搜索环境中的品牌可见性。其构想是超越传统搜索引擎优化（SEO）（传统SEO侧重于谷歌搜索排名和点击流量），正式进军“AI引擎优化”（AEO）市场，即管理品牌在AI生成答案中被提及的频率和方式。
AEO的战略定位
AirOps是Rivington Labs Inc.的业务名称。据公司介绍，Quill能追踪多个AI平台上的内容表现，找出过时或空白信息，并据此自动生成修改草案或新内容。不过，其设计要求最终发布仍需经过人工批准。
联合创始人兼首席执行官亚历克斯·霍利迪判断，搜索和信息获取的中心正迅速转向生成式AI。他解释说，传统的“10个蓝色链接”式搜索结果正逐渐被生成式答案取代，对企业而言，不仅其网站访问量重要，在AI答案中的曝光频率本身也变得至关重要。
市场趋势的契合
这一变化与当前整体市场趋势相符。一些研究人员认为，AI搜索可能在2030年前超越谷歌搜索。特别是随着ChatGPT、Claude、Perplexity等问答式界面的普及，用户正逐渐习惯于提出更长、更具体的问题并直接获得概括性答案。
AirOps将此视为AEO的核心背景。如果说传统SEO专注于搜索结果顶部曝光和吸引点击，那么AEO则侧重于提高品牌在AI生成答案中被引用或推荐的频率。实际上，公司表示Quill追踪包括OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude、Perplexity、亚马逊的Rufus、谷歌AI模式等在内的8个AI引擎。
内容策略的转变
根据Quill的研究，生成式AI搜索结果的构成方式正在快速变化。与过去广泛解释主题的教育型内容相比，产品页面、评论或涉及非常具体主题的资料更常被引用。这表明生成式AI更看重内容的新颖性、具体性和实际实用性。
霍利迪特别强调，“新鲜度”在AI搜索中比传统SEO重要得多。因为如果AI爬虫引用的信息过时，品牌在答案中的曝光度也会迅速下降。因此，内容运营方式也在从一次性活动，转变为由代理持续监控和更新的“操作系统”模式。
核心技术指标
公司表示，Quill结合大规模行为分析和定制化流程来为客户生成个性化内容。定制化过程通过分析企业的视频、记录、过往发布内容和专有资料等，帮助生成更具差异化的结果。AirOps补充道，目前已分析超过25亿次AI搜索答案，以研究引用模式的形成。
这里的核心指标是“引用”和“份额”。引用是指AI生成的答案直接引用特定企业的公开内容。份额则展示了在相关问题集合中，该品牌被提及的频率。最终，AEO可以看作是一场在AI答案空间中保持品牌存在感的竞争，而不仅仅是获取流量。
应对内容质量挑战
AirOps的战略也与搜索平台强烈抵制低质量AI内容的氛围相呼应。霍利迪表示，主要算法正朝着积极降级所谓“大规模滥用内容”（即批量生产的低质量内容）的方向发展。关键在于内容是否包含“独特知识”和“独立视角”，而非数量多寡。
因此，Quill也保持“人在回路”模式，而非完全自动发布。目前所有最终发布决定均由人工负责，未来考虑扩大自动化范围，仅限于风险较低的小规模更新，例如季节性常见问题解答的修改。这被认为是考虑到对品牌声誉敏感的企业的特性。
监控与响应功能
Quill的另一功能是监测品牌曝光下降的迹象。如果在特定主题上，AI答案中的引用份额下降，它会立即通知相关人员，并建议创建新内容或加强现有文档。霍利迪举例说明，如果Airbnb开始失去在巴黎餐饮旅游相关ChatGPT答案中的引用份额，相关负责人员可以接到通知并采取应对措施。
初期成效与未来展望
公司声称在早期客户案例中已取得了有意义的成果。一位客户表示，采用Quill后，AI生成引用增加了165%，份额提升了42%。不过，这些数字可能因企业所属行业和内容竞争强度而有很大差异，难以概括为市场整体平均水平。
公司也指出，SEO和AEO并非完全割裂的概念。霍利迪认为，优秀的AEO策略中约有75%与SEO基本相似。但在生成式AI环境中，搜索查询变得更长、更具体，应对所谓“长尾”问题的能力变得更为重要。
AirOps表示，Quill将免费提供给现有客户使用。公司至今已融资约5700万美元，员工人数为140人，并提到年底前可能将团队规模扩大至200人以上。
如果搜索的核心持续从链接转向答案，AEO很可能成为营销领域新的核心课题。最终，企业不仅需要管理“搜索结果顶部排名”，还必须进入到管理AI将哪些品牌判断为可信来源的阶段。
