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美国大型银行在人工智能领域寻找新的增长引擎
美国最大的银行已在人工智能（AI）领域找到了新的增长动力。它们不仅为构建这些技术的科技巨头提供贷款，还利用AI来降低自身的运营成本。本周的第三季度财报电话会议展示了这一交易背后所蕴含的信心与谨慎。
来自美国银行（Bank of America）的最新表态加剧了市场的不安情绪。该行指出，AI支出的激增正沿着过去投资繁荣最终走向失望的路径发展。相关报道显示，埃隆·马斯克在亚马逊阻止其AI支出后给出了购物建议；而当前的AI支出浪潮规模甚至超过了铁路时代。
历史重演？AI支出泡沫隐现
美国银行投资策略师塞巴斯蒂安·雷德勒（Sebastian Raedler）表示，超大规模云服务商（hyperscalers）预计将在未来12个月内投入1万亿美元，而在2025年初这一数字仅为3300亿美元。所谓“超大规模云服务商”，是指运营着庞大数据中心网络的云计算巨头。
根据该行的报告，这笔支出约占美国GDP的3%，高于1870年代铁路繁荣时期的2.2%以及1990年代科技繁荣时期的1.1%。雷德勒写道：“回顾过去，大多数主要的资本周期最终以失望告终，即使该技术本身取得了成功。”他解释道，早期的高利润会吸引过多的投资，而过剩的产能随后会导致价格下跌。
据美国银行分析，这种模式已经开始显现。自夏季以来，AI模型的计费单位“Token”的平均价格已下跌约50%。数据公司Ramp AI的数据显示，尽管Token使用量攀升，但美国企业在AI上的支出自8月以来略有下降。
银行高管权衡利弊：乐观中带有保留
银行高层普遍持乐观态度，但也设定了相应的警戒线。高盛首席执行官大卫·所罗门（David Solomon）告诉分析师，银行为其在AI融资中扮演的角色感到自豪，但他补充道，目前尚不清楚对资本和计算能力的需求将如何演变。
富国银行首席执行官查理·沙尔夫（Charlie Scharf）则将此次建设热潮称为“一种复杂的宏观经济力量”，并指出部分供应链存在高杠杆风险。相比之下，花旗集团首席执行官简·弗雷泽（Jane Fraser）则不太担心。她表示：“目前的算力根本不够用。”她认为，较高的利率不会减缓基础设施的建设步伐。
花旗集团还报告了其内部收益。该行称，现在其产品开发速度提高了40%，而AI编码工具使其技术供应商成本降低了30%。
摩根大通首席财务官杰里米·巴恩斯（Jeremy Barnum）表示，对于摩根大通这样规模的银行而言，AI带来的效益需要时间才能显现，因此尚未在季度财报中体现出来。
