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纳斯达克将AI代理广泛融入核心业务
据悉，纳斯达克已在其市场监控与合规等核心业务中广泛应用“AI代理”，并在过去18个月内大幅扩展了使用范围。随着AI代理在传统金融基础设施中得到验证，有观察指出，加密货币行业也可能快速引入AI代理，其应用不仅限于内部运营，甚至可能延伸至面向个人投资者的交易工具。
从“辅助工具”到“可信系统”的转变
纳斯达克期权研究主管、兼Leadpoet联合创始人兼首席技术官普拉纳夫·拉梅什在接受采访时表示：“最具意义的改变在于‘信任’。”他解释道，AI代理是一个相对较新的概念，过去六个月使用量显著增加。过去的系统常出现“幻觉”问题，因此难以应用于敏感的企业工作流程。
纳斯达克将AI代理应用于市场监控、法规遵从以及市场微观结构分析等领域。特别以其子公司纳斯达克Verafin的“智能AI工作团队”为例，介绍了如何在反洗钱领域自动化那些“价值较低但数量庞大的合规流程”。
AI深入交易订单系统
AI也已进入交易所的订单系统本身。纳斯达克曾于2023年宣布，其“动态M-ELO”获得了美国证券交易委员会的批准，成为“交易所首个基于AI的订单类型”。据介绍，该AI模型能反映超过140个因素，并根据实时市场状况调整订单特性。
拉梅什认为，这些经验也影响了他对加密货币市场的看法。他预测，加密交易平台很可能不仅将AI代理用于提升内部运营效率，也会积极引入面向个人投资者的功能。AI在持仓分析、交易建议生成、订单执行支持等“零售交易”全流程中的应用都可能扩大，他甚至认为“加密货币交易世界将在零售环境中引领AI使用方式”。
人机协作与市场影响
不过，他并不认为这会走向“完全自主”。他解释说，在可预见的未来，主流模式仍将是代理处理大部分分析和流程工作，而人类保留最终批准权和责任。他补充道，即使在纳斯达克内部，许多系统在完全自动化的最后阶段也仍保留人工审核作为最终环节。
拉梅什也直言不讳地谈及了对劳动力市场的影响。他表示，AI代理“将取代大量工作岗位”，并称一些初级软件工作、客户服务和分析师角色，正被更快、更便宜、更可靠的系统所取代。他将此称为“可观察的趋势”，而非预测。
行业变革与初创实践
实际的架构调整案例也已出现。Crypto.com为推进AI自动化和效率提升，裁减了12%的员工。此前亦有消息称，加密研究公司Messari在向“AI优先公司”转型过程中，更换了部分人员和高管。由杰克·多西创立的支付公司Block上月宣布，为改进AI模型，计划裁员超过4000人，约占其员工总数的40%。
这种问题意识也体现在拉梅什与加文·赞茨共同创立的初创公司Leadpoet的发展方向上。据一份公司资料显示，两人在纳斯达克共事期间，反复遇到一个局限：“外联工具可以生成静态列表，但要找到真实的购买意向仍需人工研究”，为此他们决定创业解决这一问题。
Leadpoet标榜自身为一个基于AI的线索验证平台，结合网络信号与企业背景，提供“可决策的线索推荐”。该公司强调“精准度”而非单纯增加数量，并支持私有化部署，使客户无需向供应商暴露数据，即可利用自身数据进行意向评分和外联活动生成。
技术路径与市场展望
在技术栈方面，Leadpoet透露使用了以分布式AI网络闻名的Bittensor。Bittensor推崇参与者贡献模型和计算资源以获得奖励的架构。拉梅什认为，相比集中式路线图，这种分布式竞争结构能加速模型改进，是一大优势。
此外，Leadpoet表示是英伟达AI初创企业支持计划“英伟达初创加速计划”的成员。英伟达将该计划描述为一个提供技术资源、市场进入支持和生态系统接入的免费项目。
根据其资料，Leadpoet在推出后的第一个季度实现了100万美元的年化经常性收入，并获得了DSV基金和Astrid的投资。同一资料中，DSV基金的首席投资官评价拉梅什和赞茨“兼具深厚的AI工程能力和对销售一线日常工作的切实理解”。
拉梅什表示，他亲眼目睹了大型机构中AI从“辅助工具”向“处理实际运营的系统”转变的过程，并预测在加密货币市场，这一转变可能比其他金融领域更快显现。鉴于交易基础设施和服务竞争激烈，AI代理是否会成为成本削减和速度竞争的核心手段，正吸引着市场的目光。
